思路与算法
可以使用两个指针分别指向位置 0和 n-1,每次比较两个指针对应的数,选择较大的那个逆序放入答案并移动指针,这种方法无需处理某一指针移动至边界的情况。
代码
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] ans = new int[n];
for(int i = 0,j = n - 1,pos = n - 1;i <= j;){
if(nums[i]*nums[i] > nums[j]*nums[j]){
ans[pos] = nums[i]*nums[i];
i++;
}else{
ans[pos] = nums[j]*nums[j];
j--;
}
pos--;
}
return ans;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 是数组 \textit{nums}nums 的长度。
空间复杂度:O(1)O(1)。除了存储答案的数组以外,我们只需要维护常量空间。
例题1:
题目:
给你一个数组,将数组中的元素向右轮转 k 个位置,其中 k 是非负数。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
方法一(自己的菜鸟代码):
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int[] ans = new int[n];
if(k > n){
k = k%n;
}
for(int i = 0,j = n - 1,pos = n - k,flag = 0;i <= j;){
if(pos <= n - 1){
ans[i] = nums[pos];
pos++;
}else{
ans[i] = nums[flag];
flag++;
}
i++;
}
for(int i = 0;i <= n - 1;i++){
nums[i] = ans[i];
}
}
}
方法二 :数组翻转
操作 结果
原始数组 | 1~2~3~4~5~6~7 | 1 2 3 4 5 6 7 |
翻转所有元素 | 7~6~5~4~3~2~1 | 7 6 5 4 3 2 1 |
翻转 [0, k\bmod n - 1][0,kmodn−1] 区间的元素 | 5~6~7~4~3~2~1 | 5 6 7 4 3 2 1 |
翻转 [k\bmod n, n - 1][kmodn,n−1] 区间的元素 | 5~6~7~1~2~3~4 | 5 6 7 1 2 3 4 |
该方法基于如下的事实:当我们将数组的元素向右移动 kk 次后,尾部 k\bmod nkmodn 个元素会移动至数组头部,其余元素向后移动 k\bmod nkmodn 个位置。
该方法为数组的翻转:我们可以先将所有元素翻转,这样尾部的 k\bmod nkmodn 个元素就被移至数组头部,然后我们再翻转 [0, k\bmod n-1][0,kmodn−1] 区间的元素和 [k\bmod n, n-1][kmodn,n−1] 区间的元素即能得到最后的答案。
class Solution {
public void rotate(int[] nums, int k) {
k %= nums.length;
reverse(nums, 0, nums.length - 1);
reverse(nums, 0, k - 1);
reverse(nums, k, nums.length - 1);
}
public void reverse(int[] nums, int start, int end) {
while (start < end) {
int temp = nums[start];
nums[start] = nums[end];
nums[end] = temp;
start += 1;
end -= 1;
}
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 为数组的长度。每个元素被翻转两次,一共 nn 个元素,因此总时间复杂度为 O(2n)=O(n)O(2n)=O(n)。
空间复杂度:O(1)O(1)。
例题2:
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:
必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
思路及解法:
使用双指针,左指针指向当前已经处理好的序列的尾部,右指针指向待处理序列的头部。
右指针不断向右移动,每次右指针指向非零数,则将左右指针对应的数交换,同时左指针右移。
注意到以下性质:
左指针左边均为非零数;
右指针左边直到左指针处均为零。
因此每次交换,都是将左指针的零与右指针的非零数交换,且非零数的相对顺序并未改变。
代码:
class Solution {
public void moveZeroes(int[] nums) {
int left = 0,right = 0;
int n = nums.length;
while(right < n){
if(nums[right] != 0){
swap(nums,left,right);
left++;
}
right++;
}
}
public void swap(int[] nums,int left,int right){
int temp = nums[left];
nums[left] = nums[right];
nums[right] = temp;
}
}
例题3:
给定一个已按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers ,请你从数组中找出两个数满足相加之和等于目标数 target 。
函数应该以长度为 2 的整数数组的形式返回这两个数的下标值。numbers 的下标 从 1 开始计数 ,所以答案数组应当满足 1 <= answer[0] < answer[1] <= numbers.length 。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
代码:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
int low = 0;
int high = numbers.length - 1;
while(low < high){
int sum = numbers[low] + numbers[high];
if(sum == target){
return new int[]{low+1,high+1};
}else if(sum < target){
low++;
}else{
high--;
}
}
return new int[]{-1,-1};
}
}
例题4:
编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 s 的形式给出。
不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。
示例 1:
输入:s = ["h","e","l","l","o"]
输出:["o","l","l","e","h"]
示例 2:
输入:s = ["H","a","n","n","a","h"]
输出:["h","a","n","n","a","H"]
代码:
class Solution {
public void reverseString(char[] s) {
for(int left = 0,right = s.length - 1;left < right;left++,right--){
char temp = s[left];
s[left] = s[right];
s[right] = temp;
}
}
}
例题5:
给定一个字符串,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。
示例:
输入:"Let's take LeetCode contest"
输出:"s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"
代码:
class Solution {
public String reverseWords(String s) {
StringBuffer str = new StringBuffer();
int end = s.length();
int length = 0;
while(length < end){
int start = length;//记录每个单词的首位索引
while(length < end && s.charAt(length) != ' '){
length++;//记录每个单词的长度
}
for(int j = start;j < length;j++){
str.append(s.charAt(length + start - j - 1));//字符串的拼接
}
while(length < end && s.charAt(length) == ' '){
length += 1;
str.append(' ');
}
}
return str.toString();
}
}
例题6:
给定一个头结点为 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。
如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。
示例 1:
输入:[1,2,3,4,5]
输出:此列表中的结点 3 (序列化形式:[3,4,5])
返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [3,4,5])。
注意,我们返回了一个 ListNode 类型的对象 ans,这样:
ans.val = 3, ans.next.val = 4, ans.next.next.val = 5, 以及 ans.next.next.next = NULL.
示例 2:
输入:[1,2,3,4,5,6]
输出:此列表中的结点 4 (序列化形式:[4,5,6])
由于该列表有两个中间结点,值分别为 3 和 4,我们返回第二个结点。
思路:
快慢指针法
我们可以继续优化方法二,用两个指针 slow 与 fast 一起遍历链表。slow 一次走一步,fast 一次走两步。那么当 fast 到达链表的末尾时,slow 必然位于中间。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode middleNode(ListNode head) {
ListNode slow = head,fast = head;
while(fast != null && fast.next != null){
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return slow;
}
}
例题7:
给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出:[1,2,3,5]
示例 2:
输入:head = [1], n = 1
输出:[]
示例 3:
输入:head = [1,2], n = 1
输出:[1]
思路:
我们也可以在不预处理出链表的长度,以及使用常数空间的前提下解决本题。
由于我们需要找到倒数第 n个节点,因此我们可以使用两个指针 first 和 second 同时对链表进行遍历,并且 first 比second 超前 n 个节点。当 first 遍历到链表的末尾时,second 就恰好处于倒数第 n 个节点。
具体地,初始时 first 和second 均指向头节点。我们首先使用 first 对链表进行遍历,遍历的次数为 n。此时,first 和 second 之间间隔了n−1 个节点,即 first 比 second 超前了 n 个节点。
在这之后,我们同时使用first 和 second 对链表进行遍历。当first 遍历到链表的末尾(即 first 为空指针)时,second 恰好指向倒数第 n 个节点。
根据方法一和方法二,如果我们能够得到的是倒数第 n 个节点的前驱节点而不是倒数第 n 个节点的话,删除操作会更加方便。因此我们可以考虑在初始时将second 指向哑节点,其余的操作步骤不变。这样一来,当 first 遍历到链表的末尾时,second 的下一个节点就是我们需要删除的节点。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
ListNode d = new ListNode(0,head);
ListNode fast = head;
ListNode slow = d;
for(int i = 0;i < n;i++){
fast = fast.next;
}
while(fast != null){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
slow.next = slow.next.next;
ListNode ans = d.next;
return ans;
}
}