大家好，我是欧盆索思(opensource)，每天为你带来优秀的开源项目！
不知道大家是否知晓 Grafana，如果不知晓，请自行查阅。今天推荐的这个开源项目是 Grafana Lab 出品的另一个开源项目，发布没几天就进入了 GitHub Trending 总榜单，排行第 3。
这两年，基于微服务的分布式系统很流行，但这也无形中让系统更加复杂，排查问题更加不方便。于是出现了各种分布式追踪协议、系统，比较知名的有：Jaeger，Zipkin，OpenCensus 和 OpenTelemetry 等。那 Grafana Tempo 是干什么的呢？
Grafana Tempo 简介
Grafana Tempo 是一个开放源代码，易于使用的大规模分布式跟踪后端。Tempo 成本效益高，仅需要对象存储即可运行，并且与 Grafana，Prometheus 和 Loki 深度集成。Tempo 可以与任何开源跟踪协议一起使用，包括 Jaeger，Zipkin 和 OpenTelemetry。它仅支持键/值查找，并且旨在与用于发现的日志和度量标准(示例性)协同工作。
Tempo 与 Jaeger，Zipkin，OpenCensus 和 OpenTelemetry 兼容。它以任何上述格式提取批处理，对其进行缓冲，然后将其写入 GCS，S3 或本地磁盘。因此，它坚固，便宜且易于操作！
简单说，Tempo 是一个分布式追踪系统，你可以使用 Jaeger，Zipkin，OpenCensus 和 OpenTelemetry 中的任何一个追踪协议。
关于为什么开发 Tempo 这个系统，官方给了如下说明：
在 Grafana Labs，我们希望我们的跟踪系统总是能够回答这样的问题: “为什么这个客户的查询速度很慢? ”“一个间歇性的错误又出现了。我能看到确切的痕迹吗? ”我们发现我们自己想要 100% 的抽样，但不想管理 Elasticsearch 或 Cassandra 集群来完成它。
此外，他们发现跟踪后端不需要索引跟踪。可以通过日志和样本发现痕迹。为什么要花钱索引你的痕迹、你的日志和你的指标？我们所需要的只是一台精简的、简单的、按 id 进行追踪的存储机器。所以他们创造了 Tempo。
Tempo 的架构如下：
查询界面：
Tempo 项目地址：https://github.com/grafana/tempo
