在上一篇文章中，通过pyecharts画了河南的疫情图，但是由于颜色不直观，所以看不出疫情的情况，所以就用了几天时间，做了一个搭载在Django框架上的中国以及中国各地区的疫情图。
01
Django框架使用
Django是python写的web MVC框架，利用此框架可以快速开发部署项目，在Django框架中提供后台管理站点和CSRF漏洞防范，能够方便站点的管理和上线后的CSRF防御。话不多说，一起来看下，在此项目中Django框架的使用。框架中的使用主要包括下面几个步骤
- Django安装
- 创建项目
- 创建应用
- 注册应用
- 更改相关配置
Django安装
首先要在开发环境中安装Django,笔者的开发环境是Windows环境。安装的版本为2.2.4
在安装时可以指定Django框架为2.2.4
pip install Django==2.2.4
如果你没更换pip源，可以用下面指定国内源
pip install Django==2.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装完成后，查看是否安装成功
至此，Django框架就安装成功了。
- 创建项目
那么如何新建一个epidemic_map的应用呢？
Django中创建应用和其他语言如C,C#类似，都要新创建一个项目，在新项目中创建一个应用。
Django创建项目的命令为
django-admin startproject 项目名
例如
django-admin startproject epidemic
如果你要指定的文件夹下创建项目的话，可以先切换文件目录
例如，我把项目创建在D:\file下
项目目录如下
epidemic1 项目名
├── epidemic1
│ ├── settings.py 项目的通用配置
│ ├── urls.py URL路由配置
│ ├── wsgi.py 服务器与Django交互入口
│ └── __init__.py 将项目标识为python包
└── manage.py 项目管理
在此次开发中需要用到settings.py urls.py manage.py，这三个文件到使用的时候再进行说明。
项目创建完成后，创建应用。
进入到epidemic1中，使用manage.py文件创建应用
manage.py是每个Django项目中自动生成的一个用于管理项目的脚本文件，需要通过python命令执行。manage.py接受的是Django提供的内置命令，它的内置命令很多，在此开发中我们用到的内置命令为下面2个：
startapp 创建新的app。
runserver 启用Django为我们提供的轻量级的开发用的Web服务器。
- 创建应用
python manage.py startapp 应用名
如
python manage.py startapp epidemic_map
epidemic_map的文件目录如下：
epidemic_map
├── admin.py Django自带后台管理
├── apps.py
├── migrations 应用迁移历史
│ └── __init__.py
├── models.py
modles.py写和数据库相关的内容定义模型类
├── tests.py
tests.py 文件用于开发测试用例使用，在实际开发中会有专门的人来测试
├── views.py
views.py接收请求，进行处理，定义处理函数，视图函数
└── __init__.py 标识目录是python模块
- 注册应用
要想项目包含和访问应用还要在项目中注册应用
用pycharm导入项目，打开settings.py,在
INSTALLED_APPS中加入新创建的应用，如下:
- 更改相关配置
还需要设置时区和使用语言，如下
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans' #使用中国语言
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' #使用中国上海时间
至此Django框架的配置就告一段落。
总结下要点
02
全国各地区的数据准备
数据来源还是丁香医生，通过爬虫爬取数据，再通过正则表达式匹配到需要的数据。
网络爬虫代码
import requests
s = requests.session()
url = "https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia"
response = s.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text
爬取下来的为html代码
正则表达式可以匹配除内蒙古以外的所有地区
dict={'beijing':'北京市','tianjin':'天津市','shanghai':'上海市','chongqing':'重庆市','hebei':'河北省','shanxi1':'山西省','liaoning':'辽宁省','jilin':'吉林省','heilongjiang':'黑龙江省','jiangsu':'江苏省','zhejiang':'浙江省','anhui':'安徽省','fujian':'福建省','jiangxi':'江西省','shandong':'山东省','henan':'河南省','hubei':'湖北省','hunan':'湖南省','guangdong':'广东省','hainan':'海南省','sichuan':'四川省','guizhou':'贵州省','yunnan':'云南省','shanxi':'陕西省','gansu':'甘肃省','qinghai':'青海省','taiwan':'台湾','neimeng':'内蒙古自治区','guangxi':'广西壮族自治区','xizang':'西藏自治区','ningxia':'宁夏回族自治区', 'xinjiang':'新疆维吾尔自治区','xianggang':'香港','aomen':'澳门'}
regular = '(\{\\\"provinceName"\:\\\"' + dict[province] + '\\\"\,\\\"provinceShortName\\\".+?\{\\\"provinceName\\\")'
data_json = re.findall(re.compile(regular), str(html))
匹配内蒙古的正则表达式为
dict={'beijing':'北京市','tianjin':'天津市','shanghai':'上海市','chongqing':'重庆市','hebei':'河北省','shanxi1':'山西省','liaoning':'辽宁省','jilin':'吉林省','heilongjiang':'黑龙江省','jiangsu':'江苏省','zhejiang':'浙江省','anhui':'安徽省','fujian':'福建省','jiangxi':'江西省','shandong':'山东省','henan':'河南省','hubei':'湖北省','hunan':'湖南省','guangdong':'广东省','hainan':'海南省','sichuan':'四川省','guizhou':'贵州省','yunnan':'云南省','shanxi':'陕西省','gansu':'甘肃省','qinghai':'青海省','taiwan':'台湾','neimeng':'内蒙古自治区','guangxi':'广西壮族自治区','xizang':'西藏自治区','ningxia':'宁夏回族自治区', 'xinjiang':'新疆维吾尔自治区','xianggang':'香港','aomen':'澳门'}
regular = '(\{\\\"provinceName"\:\\\"' + dict[province] + '\\\"\,\\\"provinceShortName\\\".+?\\}\\]\\}\\]\\})'
data_json = re.findall(re.compile(regular), str(html))
匹配出数据后还要进行筛选，得到现存感染人数和对应的城市
city_data = re.findall(re.compile(r'(\d+)'), str(data_json))
city = re.findall(re.compile(r'([\u4E00-\u9FA5]+)'), str(data_json))
city_name = city_name[2:len(city_name)]
city_data = city_data[6:len(city_data):6]
其中，匹配出来的城市名和地图中的城市名称对不上，相应的还要进行修改城市名，在画图的时候还要进行修改。
03
地图配置更改
在上次画的河南疫情地图上进行修改，上次画的疫情图如下。
地图一
需要做的修改为：
- 将颜色根据数据大小划分
- 去除丁香医生数据标识（不美观）
- 在地图顶部显示省份
- 更改选中区域颜色
- 限制生成画板规格
- 更改生成地图页面模板
更改成如下
地图二
地图一的代码如下
d = (
Map()
.add("疫情地图", [list(z) for z in zip(['郑州市','信阳市','南阳市','周口市','安阳市','驻马店市','漯河市','商丘市','新乡市','平顶山市','三门峡市','洛阳市','开封市','鹤壁市','许昌市','焦作市','濮阳市'], c[259:326:4])], maptype ="河南")
# 添加图表名称、传入数据集、选择geo图类型、调整图例等
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="丁香医生数据"),
# 全局配置项，可配置标题、动画、坐标轴、图例等
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=10)
# 设置最大显示颜色数值，从0-10，0为白色，10为红色
)
# 以Map().function这种形式调用函数的方法为链式调用
)
d.render_notebook()#在jupyter notebook中显示
地图二的代码如下
g = (
Map(init_opts=opts.InitOpts(width = '1440px', height='800px'))#设置画布大小
.add(dict[province]+"疫情地图", [list(z) for z in zip(city_name, city_data)], maptype=dict1[province],is_map_symbol_show=False,
#is_map_symbol_show为去除地图中的小红点标注
itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#ede586"),
# 设置选中区的颜色为黄色
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
is_piecewise=True,
# 是否分段为是，左下角会出现分段颜色
#pieces指定地图数据对应的颜色
pieces=[{"min": 0, "max": 0, "label": "0",
"color": "#FFFFFF"},
{"min": 1, "max": 9, "label": "1-9",
"color": "#FDEBCF"},
{"min": 10, "max": 49, "label": "10-49",
"color": "#F59E83"},
{"min": 50, "max": 99, "label": "50-99",
"color": "#E55A4E"},
{"min": 100, "max": 199, "label": "100-199",
"color": "#CB2A2F"},
{"min": 200, "max": 499, "label": "200-499",
"color": "#811C24"},
{"min": 500, "max": 10000000000, "label": "> 500",
"color": "#4F070D"}],
),
)
)
g.render(path='templates/templates_map/'+province+'.html',template_name='mapmodel.html')
#默认使用的生成地图模板在Python\Lib\site-packages\pyecharts\render\templates\目录下，
#可以将我们自己的模板复制到该目录下
04
在Django 框架中实现地图生成
在应用的view.py中添加生成地图代码，要想通过浏览器访问到该网页，要明白网络的‘路由’过程。
用户通过浏览器访问应用，首先到项目的urls.py,再路由到应用的urls.py，最后到应用的views.py.路由顺序如下
在新建应用中，没有2 urls.py文件，在应用中要新建一个urls.py文件，在‘路由过程中’，如何让项目中的1指向2呢？要在1中添加以下代码
还要在2内添加
2如何访问3呢？需要在2内进行以下修改
‘路由’配置完后，进行代码编写。项目详情见
https://github.com/chain312/epidemic
项目的预览为
https://epidemicmap.utools.club
这是我在本地的web服务器通过内网穿透映射出去的地址
如果你运气好，服务也许开着
END
