使用Power BI 实现实时数据的可视化是大家比较关心的一个话题，在仪表盘上实现推送数据的展示，可以在诸如指挥大屏等场景下使用。
本视频实战内容如下：
先看下效果，下图中的曲线会自动刷新：
步骤如下：
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创建流数据集，选择API 方式
其中Azure 流分析，截至到2019年12月，中国区Azure流分析暂时不支持将输出直接写入到Power BI 中。
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填写数据集名称和值及值类型并打开历史数据分析：
其中历史数据分析是用来暂存数据的，暂存的数据可以呈现一条曲线。
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创建一个仪表盘并向仪表盘添加一个实时数据磁贴
4. 选择已经创建好的流数据集
5. 在仪表板页面添加一个自定义的流数据磁贴
可视化效果选择折线图
“轴”选择时间
温度湿度添加为“值”
6. 通过如下图示的信息调用Post请求即可将数据推送到数据集
Postman发送的结果为200表示执行成功。
7. 在数据集上创建报表，可以查阅使用POST请求推送到流数据集的结果
8.调用示例代码如下：
using Newtonsoft.Json;using System;using System.IO;using System.Net;using System.Text;using System.Threading.Tasks;
namespace pushdatatopowerbidataset{ class Program {
private static int s_telemetryInterval = 1; // Seconds private static string PowerBIPushDataUrl = "https://api.powerbi.cn/beta/729c6bf9-debe-4b7f-b56a-5fb0c70c9a80/datasets/fc445a3c-9a25-4298-8188-89112874e5c3/rows?key=seAORXugMKybekrdRAxfSWM5o1MS%2F9d4pcPF9zAgblivdNXz9pRivqyVwAS%2FXMoo8wA01vuAu%2B2hBHI8gdAWMg%3D%3D";
private static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Send realtime data to power bi dataset by api. Ctrl-C to exit.\n"); SendMessageToPbiDataSetAsync(); Console.ReadLine();
}
private static async void SendMessageToPbiDataSetAsync() {
while (true) { // Initial telemetry values double minTemperature = 20; double minHumidity = 60; Random rand = new Random();
double currentTemperature = minTemperature + rand.NextDouble() * 15; double currentHumidity = minHumidity + rand.NextDouble() * 20;
// Create JSON message var telemetryDataPoint = new { temperature = currentTemperature, humidity = currentHumidity, time=DateTime.Now }; var messageString = JsonConvert.SerializeObject(telemetryDataPoint);
PostUrlAsync(PowerBIPushDataUrl, messageString);
await Task.Delay(s_telemetryInterval * 1000);
} }
public static string PostUrlAsync(string url, string postData) { string result = "";
HttpWebRequest req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
req.Method = "POST";
req.Timeout = 8000;//设置请求超时时间，单位为毫秒
req.ContentType = "application/json";
byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes("["+ postData+"]");
req.ContentLength = data.Length;
using (Stream reqStream = req.GetRequestStream()) { reqStream.Write(data, 0, data.Length);
reqStream.Close(); }
HttpWebResponse resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();
Stream stream = resp.GetResponseStream();
//获取响应内容 if(resp.StatusCode==HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine("OK"+" "+postData); } return result; }
}
}
至此，可以在仪表板上看到实时刷新的可视化效果：
