一、项目背景

在一些重要的岗位中，如：工厂的消防办公室等，需要保持有人员时刻值班在岗，那么如何对值班人员离岗睡岗行为进行高效地监督呢？通过人员走访检查不仅效率低下、违规行为发现慢，而且极易监管不到位，因此，基于AI深度学习的人员离岗睡岗智能检测算法，则成为企业、工厂、工地、物业等日常监管工作中的关键应用。

1）项目现状

  • 值班人员不履职：值班人员意识淡薄，违规离岗睡觉的行为时有发生；
  • 违规行为发现慢：无法通过走访检查或普通监控视频实现立即发现违规行为；
  • 无法实时监管：走访检查，值班值守；非检查时，无人值守。

2）项目需求

  • 智能化手段监管：通过视频智能分析，实时监测值班人员是否睡觉、离岗；
  • 及时预警监督机制：当值班人员出现睡岗、离岗等行为时，能够及时推送告警信息；
  • 24小时监督看管：通过24小时视频监控及智能分析手段，实现全天布控，节省巡查人力。

二、解决方案

EasyCVR视频融合平台可利用部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，对场景中出现的人员离岗、睡岗行为进行识别，针对长时间无人值守、人员睡岗的情况进行告警提醒。当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，自动触发告警，并抓拍、录像以及推送告警消息。

基于AI视频智能分析技术的人员睡岗离岗检测方案及应用场景_视频分析

三、算法能力

1、离岗检测

1）支持离岗时间自定义设置，检测离开多长时间才算离岗，可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间，超过时间即触发告警，减少误报几率；

2）支持人形识别，包含半身、全身；姿势识别，包含站姿、坐姿、正脸、背脸等；

3）支持设置多个区域对多个工作人员是否离岗进行识别。

基于AI视频智能分析技术的人员睡岗离岗检测方案及应用场景_AI_02

2、睡岗检测

1）支持睡岗时间自定义，灵活配置告警机制；

2）支持人形识别，包含半身、全身；姿势识别，包含坐姿、正脸、背脸等；

3）支持设置多个区域对多个工作人员是否睡岗进行识别。

四、应用

基于视频AI技术自动检测违规行为，采取技防+人防模式，有效辅助预警、监管、取证，支持同时检测睡岗和离岗行为，实现全场景多功能预警，保障作业安全，减少安全事故的发生概率。人员睡岗离岗检测可应用在工地、工厂、矿山、消防等行业中，督促值班人员提升岗位责任心，协助企业提高监管效率。