利用Psyco让Python程序执行更快

 Python 和其他的脚本语言在性能上跟一些编译语言（如C语言）比较要差不少，例如这里有两个用 C 和 Python 语言编写的斐波纳契数列计算程序：

C语言：

int fib(int n){  
   if (n < 2)  
     return n;  
   else 
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);  
}  
 
int main() {  
    fib(40);  
    return 0;  
} 

Python语言：

def fib(n):  
  if n < 2:  
     return n  
  else:  
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)  
fib(40) 

下面是执行的时间比较：

$ time ./fib  
3.099s  
$ time python fib.py  
16.655s 

 

尽管在 Web 环境中，指令执行的速度并不重要，因为瓶颈是在 I/O 上。但我也同时在其他地方使用 Python ，因此让我们来看看如何优化 Python 程序的执行速度。

首先需要安装 Psyco，在 Linux 下可以这样：

sudo apt-get install python-psyco 

然后修改 Python 脚本来调用 psyco：

import psyco  
psyco.full()  
 
def fib(n):  
  if n < 2:  
     return n  
  else:  
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)  
fib(40) 

再次执行的时间是：

$ time python fib.py  
3.190s 

只需要 3 秒钟，使用 psyco 后 Python 的执行速度居然跟 C 语言相差无几。Psyco 通过即时编译代码避免逐行解释执行来提升运行速度的。

现在将我大部分 Python 代码加上下列脚本来利用 Psyco 提升运行速度：

try:  
    import psyco  
    psyco.full()  
except ImportError:  
    pass # psyco not installed so continue as usual