python 多张图像合成gif

1、有多张图像情况：

要将多张图像合成为 GIF 动画，可以使用 Python 中的 Pillow 库。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 图像文件夹路径和输出 GIF 文件名
img_folder = '/path/to/images'
gif_filename = 'output.gif'

# 获取所有图像文件名
img_files = sorted((os.path.join(img_folder, f) for f in os.listdir(img_folder) if f.endswith('.png')))

# 打开第一张图像
img = Image.open(img_files[0])

# 创建 GIF 对象，将第一张图像作为基准帧
gif_frames = [img]

# 逐一添加图像帧
for filename in img_files[1:]:
    img = Image.open(filename)
    gif_frames.append(img)

# 保存 GIF 动画
gif_frames[0].save(gif_filename, save_all=True, append_images=gif_frames[1:], duration=200, loop=0)

这里使用了 Pillow 库中的 Image 类和 ImageSequence 类，将多张图像合成为 GIF 动画。首先获取所有图像文件名，然后逐一打开图像并添加到 GIF 对象中。最后保存 GIF 动画，并指定帧间隔时间和循环次数等参数。

需要注意的是，这里的图像文件名需要按照文件名的字母顺序进行排序，以确保 GIF 动画的帧顺序正确。另外，如果要调整 GIF 动画的帧间隔时间和循环次数等参数，需要修改 duration 和 loop 参数的值。

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2、n个（W，H，C）矩阵数据合成gif：

将 n 个 whc 的二维数据保存为 GIF 动画，可以使用 Python 中的 imageio 库。以下是一个示例代码：

import imageio
import numpy as np

# 生成示例数据，假设有 10 个 whc 的二维数据
n = 10
data = [np.random.rand(w, h, c) for w, h, c in [(100, 100, 3)] * n]

# 输出 GIF 文件名
gif_filename = 'output.gif'

# 保存 GIF 动画
imageio.mimsave(gif_filename, data, duration=30)

这里使用了 imageio 库中的 mimsave 函数，将 n 个 whc 的二维数据保存为 GIF 动画。首先生成示例数据，然后调用 mimsave 函数，将数据和输出文件名作为参数传入，并指定帧率等参数。

需要注意的是，这里示例数据是随机生成的，如果要使用自己的数据，需要将数据按照顺序存储到一个列表中，并确保每个二维数据的大小和通道数一致。另外，如果需要调整 GIF 动画的帧率等参数，可以修改 duration