1、总体架构 

配置中心 -- Apollo 相关知识总结学习_推送

上图简要描述了Apollo的总体设计,我们可以从下往上看:

  • Config Service提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端
  • Admin Service提供配置的修改、发布等功能,服务对象是Apollo Portal(管理界面)
  • Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署,所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
  • 在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
  • Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port),而后直接通过IP+Port访问服务,同时在Client侧会做load balance、错误重试
  • Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port),而后直接通过IP+Port访问服务,同时在Portal侧会做load balance、错误重试
  • 为了简化部署,我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

2、服务角色

(1)apollo-configservice:提供配置获取接口,提供配置更新推送接口,接口服务对象为Apollo客户端
(2)apollo-adminservice:提供配置管理接口,提供配置修改、发布等接口,接口服务对象为Portal,以及Eureka
(3)apollo-portal:提供Web界面供用户管理配置
(4)apollo-client:Apollo提供的客户端程序,为应用提供配置获取、实时更新等功能

3、配置发布流程
 

配置中心 -- Apollo 相关知识总结学习_服务端_02

上图简要描述了配置发布的大致过程:

  • 用户在Portal操作配置发布
  • Portal调用Admin Service的接口操作发布
  • Admin Service发布配置后,发送ReleaseMessage给各个Config Service
  • Config Service收到ReleaseMessage后,通知对应的客户端

Admin Service 与 Config Service 异步通知流程

Admin Service 在配置发布后,需要通知所有的 Config Service 有配置发布,从而 Config Service 可以通知对应的客户端来拉取最新的配置。从概念上来看,这是一个典型的消息使用场景,Admin Service 作为 producer 发出消息,各个Config Service 作为 consumer 消费消息。通过一个消息组件(Message Queue)就能很好的实现 Admin Service 和 Config Service 的解耦。在实现上,考虑到 Apollo 的实际使用场景,以及为了尽可能减少外部依赖,我们没有采用外部的消息中间件,而是通过数据库实现了一个简单的消息队列。

实现方式:

  1. Admin Service 在配置发布后会往 ReleaseMessage 表插入一条消息记录,消息内容就是配置发布的 AppId+Cluster+Namespace ,参见 DatabaseMessageSender 。
  2. Config Service 有一个线程会每秒扫描一次 ReleaseMessage 表,看看是否有新的消息记录,参见 ReleaseMessageScanner 。
  3. Config Service 如果发现有新的消息记录,那么就会通知到所有的消息监听器(ReleaseMessageListener),如 NotificationControllerV2 ,消息监听器的注册过程参见 ConfigServiceAutoConfiguration 。
  4. NotificationControllerV2 得到配置发布的AppId+Cluster+Namespace后,会通知对应的客户端。

示意图:

配置中心 -- Apollo 相关知识总结学习_推送_03

客户端设计

配置中心 -- Apollo 相关知识总结学习_服务端_04

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理:

  1. 客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。
  2. 客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
  • 这是一个fallback机制,为了防止推送机制失效导致配置不更新
  • 客户端定时拉取会上报本地版本,所以一般情况下,对于定时拉取的操作,服务端都会返回304 - Not Modified
  • 定时频率默认为每5分钟拉取一次,客户端也可以通过在运行时指定System Property:​​apollo.refreshInterval​​来覆盖,单位为分钟。
  1. 客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后,会保存在内存中
  2. 客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
  • 在遇到服务不可用,或网络不通的时候,依然能从本地恢复配置
  1. 应用程序从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

配置更新推送实现

前面提到了Apollo客户端和服务端保持了一个长连接,从而能第一时间获得配置更新的推送。

长连接实际上我们是通过Http Long Polling实现的,具体而言:

  • 客户端发起一个Http请求到服务端
  • 服务端会保持住这个连接60秒
  • 如果在60秒内有客户端关心的配置变化,被保持住的客户端请求会立即返回,并告知客户端有配置变化的namespace信息,客户端会据此拉取对应namespace的最新配置
  • 如果在60秒内没有客户端关心的配置变化,那么会返回Http状态码304给客户端
  • 客户端在收到服务端请求后会立即重新发起连接,回到第一步

考虑到会有数万客户端向服务端发起长连,在服务端我们使用了async servlet(Spring DeferredResult)来服务Http Long Polling请求。