Python空间数据处理环境搭建
作者：阿振
Conda的下载和安装
什么是Conda? 官方定义：Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN
Conda就是一个虚拟环境和包（库）依赖管理工具
下载地址：Downloading conda
对于Windows版本的，确定Python版本和系统类型直接下载安装包进行安装
对于Linux和macOS系统，在Terminal中运行bash脚本进行安装即可。
Conda的使用
新建虚拟环境（Managing environments）
conda create -n osgeo
切换到新建的虚拟环境
source activate osgeo （Linux和macOS）
activate osgeo （Windows）
退出虚拟环境
source deactivate （Linux和macOS）
deactivate （Windows）
实用命令：
- 查看虚拟环境列表
conda env list 或者conda info --envs - 删除虚拟环境
conda remove --name <environment> --all - 查看虚拟环境中的包列表
conda list - 更新conda或者某个包
conda update conda 或者conda update <package> - 更新虚拟环境下的所有包
conda update --all - 查看过时的包
conda search --outdated - 搜索指定包
conda search <package> - 删除某个包
conda remove <package> - 添加channel到conda配置文件
conda config --add channels <channel> 或者conda config --append channels <channel>
空间数据处理Python库的安装
常用的空间数据处理Python库
- GDAL 全能型的基础空间数据处理库
- fiona 基于GDAL的空间矢量数据处理库
- rasterio 基于GDAL的空间栅格处理库
- basemap 基于matplotlib的空间制图库
- GeoPandas 基于pandas的空间数据分析库
- RSGISlib 针对遥感数据及GIS分析的高级库
使用conda进行库的安装
打开命令行工具（Terminal），输入命令，进入虚拟环境
- 安装GDAL库
conda install -c conda-forge gdal - 安装fiona库
conda install -c conda-forge fiona - 安装rasterio库
conda install -c conda-forge rasterio
使用pip进行库的安装
什么是pip呢？pip是Python默认和推荐实用的包管理工具，可以利用pip从PyPI网络仓库自动下载Python包进行安装和管理。
对于Windows下的二进制库的预编译包，提供给大家一个网站：Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
使用pip安装的时候，如果该Python包底层依赖一些C++库，则需要手动进行编译，或者安装指定平台下预编译好的库。
- 安装GDAL库
pip install GDAL‑2.2.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl - 安装fiona库
pip install Fiona‑1.7.11.post1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl - 安装rasterio库
pip install rasterio‑1.0a12‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl - 安装Jupyter
pip install jupyter使用Jupyter Notebook进行编程
jupyter notebook
