Redis用在哪里
- 高并发缓存/共享session：
UserInfo getUserInfo (long id) {}
取：
userRedisKey = "user:info:" + id;
value = redis.get(userRedisKey );
if (value != null) {
userInfo = deserialize(value);
return userInfo;
}
存：
userInfo = ***getUserInfo(id);
redis.setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));
用string存储序列化后的数据，不够立体直观，可以转为hmset存储为哈希结构，存取更直观
- 简单分布式锁
setnx只有不存在时能设置成功，其余只能等待。单线程
- 计数器 incr，因为是单线程，比cas等少了cpu消耗，性能更高
long incrVideoCounter (long id) {
key = "video:playCount:" + id;
return redis.incr(key);
}
- 实现栈/队列
栈: lpush + lpop
队列: lpush + rpop
- 流量控制/限速
phoneNum = "12345678999";
key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;
isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");
if (isExists != null || redis.incr(key) <= 5) {
//通过
} else {
//不通过
}
- 消息队列
使用lpush + brpop可实现阻塞队列，生产者从列表左端lpush插入元素，多个消费者从右端brpop阻塞获取队列尾部元素
- 每个用户有自己的文章，现在要分页展示文章列表
hmset article:1 title xx context XXXX
lpush user:1:articles srticle:1 articles:3
articles = lrange user:1:articles 0 9
for article in {articles}
hgetall {article}
- 关注点赞等
点赞： zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
取消： zrem user:ranking:2016_03_15 mike
取得赞最多的10个用户： zrevrangebyrank user:ranking:2016_03_15 0 9
展示用户信息及分数： hgetall user:info:tom / zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking:2016_03_15 mike
- bitmaps 计算大数据集合见的关系等
- 排行榜
mike上传了一个视频并获得了3个赞 zadd user:ranking:2016_03_15 mike 3
又有人给点了个赞 zincrby user:ranking:2016_03_15 mike 1
- 共同关注
给用户添加关注标签 sadd user:1:tags tag1 tag2
给标签添加用户 sadd tag1:uses user:1
共同关注 sinter user:1:tags user:2:tags
sinter/sunion/sdiff
- 发布订阅
subscribe video:changes:
publish video:changeds "video1,video2"
for video in video1,video2
update (video)
每种数据type对应了多种底层数据结构实现(object encoding)，可以通过数据大小长度场景等切换，达到更高的效率
持久化RDB(子进程创建，二进制文件，恢复快，不够实时)/AOF（appendonly。文本文件，实时写操作先aop_buffer，然后通过配置写入磁盘间隔，写入磁盘，达到一定大小合并）
批量hmget等操作要转为hscan等渐进式遍历方法，否则容易阻塞
缓冲：客户端缓冲（输入/输出），复制积压缓冲，aof缓冲
复制： 全量/增量 复制偏移量/复制积压缓冲（写命令发送给从服务器同时还维护一个先进先出的队列，等于主服务还保存着最近传播的命令）/ID
sentinal: 实现高可用，本身是特殊的redis节点，可以自己配置集群，通过心跳等机制监控redis数据集群，当某一节点出现故障不可用，可以及时发现并自动迁移
cluster: 分布式集群，容错选主等。将物理结点映射到16383个槽位实现动态性
1、redis介绍
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。
2、windows下安装redis
下载地址https://github.com/dmajkic/redis/downloads。下载到的Redis支持32bit和64bit。根据自己实际情况选择，我选择32bit。把32bit文件内容拷贝到需要安装的目录下,比如：D:\dev\redis-2.4.5。
打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（D:\dev\redis-2.4.5）运行 redis-server.exe redis.conf 。运行以后出现如下界面。
这就说明Redis服务端已经安装成功。
重新打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（D:\dev\redis-2.4.5）运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，其中 127.0.0.1是本地ip，6379是redis服务端的默认端口。运行成功如下图所示。
这样，Redis windows环境下搭建已经完成，是不是很简单。
这样，Redis windows环境下搭建已经完成，是不是很简单。
环境已经搭建好，总得测试下吧。比如：存储一个key为test，value为hello word的字符串，然后获取key值。
正确输出 hell word，测试成功！
package com.test;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class TestRedis {
private Jedis jedis;
@Before
public void setup() {
//连接redis服务器，192.168.0.100:6379
jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);
//权限认证
jedis.auth("admin");
}
/**
* redis存储字符串
*/
@Test
public void testString() {
//-----添加数据----------
jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin
System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：xinxin
jedis.append("name", " is my lover"); //拼接
System.out.println(jedis.get("name"));
jedis.del("name"); //删除某个键
System.out.println(jedis.get("name"));
//设置多个键值对
jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX");
jedis.incr("age"); //进行加1操作
System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq"));
}
/**
* redis操作Map
*/
@Test
public void testMap() {
//-----添加数据----------
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("name", "xinxin");
map.put("age", "22");
map.put("qq", "123456");
jedis.hmset("user",map);
//取出user中的name，执行结果:[minxr]-->注意结果是一个泛型的List
//第一个参数是存入redis中map对象的key，后面跟的是放入map中的对象的key，后面的key可以跟多个，是可变参数
List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name", "age", "qq");
System.out.println(rsmap);
//删除map中的某个键值
jedis.hdel("user","age");
System.out.println(jedis.hmget("user", "age")); //因为删除了，所以返回的是null
System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数2
System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回true
System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key
System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value
Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator();
while (iter.hasNext()){
String key = iter.next();
System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key));
}
}
/**
* jedis操作List
*/
@Test
public void testList(){
//开始前，先移除所有的内容
jedis.del("java framework");
System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1));
//先向key java framework中存放三条数据
jedis.lpush("java framework","spring");
jedis.lpush("java framework","struts");
jedis.lpush("java framework","hibernate");
//再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出，
// 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有
System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1));
jedis.del("java framework");
jedis.rpush("java framework","spring");
jedis.rpush("java framework","struts");
jedis.rpush("java framework","hibernate");
System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1));
}
/**
* jedis操作Set
*/
@Test
public void testSet(){
//添加
jedis.sadd("user","liuling");
jedis.sadd("user","xinxin");
jedis.sadd("user","ling");
jedis.sadd("user","zhangxinxin");
jedis.sadd("user","who");
//移除noname
jedis.srem("user","who");
System.out.println(jedis.smembers("user"));//获取所有加入的value
System.out.println(jedis.sismember("user", "who"));//判断 who 是否是user集合的元素
System.out.println(jedis.srandmember("user"));
System.out.println(jedis.scard("user"));//返回集合的元素个数
}
@Test
public void test() throws InterruptedException {
//jedis 排序
//注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的）
jedis.del("a");//先清除数据，再加入数据进行测试
jedis.rpush("a", "1");
jedis.lpush("a","6");
jedis.lpush("a","3");
jedis.lpush("a","9");
System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));// [9, 3, 6, 1]
System.out.println(jedis.sort("a")); //[1, 3, 6, 9] //输入排序后结果
System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));
}
@Test
public void testRedisPool() {
RedisUtil.getJedis().set("newname", "中文测试");
System.out.println(RedisUtil.getJedis().get("newname"));
}
}
redis连接池
package com.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public final class RedisUtil {
//Redis服务器IP
private static String ADDR = "192.168.0.100";
//Redis的端口号
private static int PORT = 6379;
//访问密码
private static String AUTH = "admin";
//可用连接实例的最大数目，默认值为8；
//如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
private static int MAX_ACTIVE = 1024;
//控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例，默认值也是8。
private static int MAX_IDLE = 200;
//等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
private static int MAX_WAIT = 10000;
private static int TIMEOUT = 10000;
//在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
private static boolean TEST_ON_BORROW = true;
private static JedisPool jedisPool = null;
/**
* 初始化Redis连接池
*/
static {
try {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(MAX_ACTIVE);
config.setMaxIdle(MAX_IDLE);
config.setMaxWait(MAX_WAIT);
config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);
jedisPool = new JedisPool(config, ADDR, PORT, TIMEOUT, AUTH);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取Jedis实例
* @return
*/
public synchronized static Jedis getJedis() {
try {
if (jedisPool != null) {
Jedis resource = jedisPool.getResource();
return resource;
} else {
return null;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 释放jedis资源
* @param jedis
*/
public static void returnResource(final Jedis jedis) {
if (jedis != null) {
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
}
