MySQL从8.0.13版本开始支持一种新的range scan方式，称为Loose Skip Scan。该特性由Facebook贡献。我们知道在之前的版本中，如果要使用到索引进行扫描，条件必须满足索引前缀列，比如索引idx(col1,col2), 如果where条件只包含col2的话，是无法有效的使用idx的, 它需要扫描索引上所有的行，然后再根据col2上的条件过滤。
新的优化可以避免全量索引扫描，而是根据每个col1上的值+col2上的条件，启动多次range scan。每次range scan根据构建的key值直接在索引上定位，直接忽略了那些不满足条件的记录。
示例
下例是从官方文档上摘取的例子:
也可以从optimizer trace里看到如何选择的skip scan:
我们从innodb的角度来看看这个SQL是如何执行的，我们知道每个index scan都会走到ha_innobase::index_read来构建search tuple，上述查询的执行步骤：
- 第一次从Index left side开始scan
- 第二次使用key(1,40) 扫描index，直到第一个range结束
- 使用key(1), find_flag =HA_READ_AFTER_KEY, 找到下一个Key值2
- 使用key(2,40)，扫描Index， 直到range结束
- 使用Key(2)，去找大于2的key值，上例中没有，因此结束扫描
代码注入了日志，打印search_tuple(dtuple_print())
从上述描述可以看到使用skip-scan的方式避免了全索引扫描，从而提升了性能，尤其是在索引前缀列区分度比较低的时候
条件
skip scan可以通过Hint或者optimizer_switch来控制(skip_scan)，默认是打开的。根据worklog的描述，对于如下query:
需要满足如下条件才能使用skip scan:
ref: get_best_skip_scan()
当skip scan拥有更低的cost时，会被选择，计算cost的函数是cost_skip_scan()，由于索引统计信息中已经基于不同的前缀列值估算了distinct value的个数(rec_per_key), 可以基于此去预估可能需要读的行数。 更具体的可以参考wl#11322中的描述，笔者对此不甚了解，故不做笔墨ref: cost_skip_scan()
