在物联网、车联网等行业的一些业务场景中，往往会出现对时间精度有着较高要求的业务需求，时间分辨率成为选择时序数据库的一个重要标准，毫秒和微秒甚至已经满足不了实际需求。
TDengine 2.2 之前的版本仅支持毫秒和微秒的分辨率，在收集到部分用户的反馈后，我们在 2.2 版本上线了纳秒级分辨率支持。如果要启用，只需在数据库创建时在SQL语句中指定时间分辨率“ns”，可以满足大部分对时间精度有要求的业务需求。
纳秒分辨率仅仅是 2.2 版本中的重要特性之一。我们发布的 TDengine 2.2 稳定版，引入了超过 20 项新特性或新功能，这些新特性和新功能让用户可以在更多场景下使用，并简化应用开发的难度。
那这些新特性应该如何理解呢？在使用过程中又有哪些注意事项需要重点关注？后续它们还将会如何演进？
在 10 月 13 日举办的 TDengine 线上 Meetup 中，涛思数据联合创始人廖浩均将会在线上为你解答这些问题，也欢迎大家有任何问题都在评论区进行留言、实时互动，分享嘉宾将会在 QA 环节挑选问题进行回复。
限于时间，本次直播将围绕在 2.2.x 版本的 TDengine 中发布的新功能和新特性，重点介绍纳秒时间戳精度、无模式数据写入以及 From 子句中非关联子查询共三个功能，介绍其相应的使用方式、注意事项、后续的演进发展，以及在实现层面的技术细节。帮助大家对此版本的新特性更加融会贯通，并在实践中完美落地。更多新功能的介绍请关注本公众号，后续直播马上安排！
廖浩均，涛思数据联合创始人，中科院计算所空间信息技术处理实验室博士，主攻多维数据索引与空间数据分析及处理技术。加盟涛思之前，在中科通图任技术总监，负责管理技术团队以及面向客户的软件系统解决方案；现于涛思数据负责 TDengine 查询计算的研发工作。
他的分享主要包含以下要点：
纳秒时间精度的实际案例及注意事项
如何正确实现无模式写入
如何将无模式数据结构转换为模式化存储
子查询的实现逻辑及使用限制
