一、收集方法collect

收集到List、Set中比较简单,收集到Map中是重点,有点复杂,需要好好的理解。注意收集的Map中的数据键不能重复,否则会抛出异常。

import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamDemo10 {
    public static void main(String[] args) {
        /*
        collect(Collector collector)    收集流中的数据,放到集合中(List Set Map)
        */

        // 创建数组
        ArrayList<String> list =new ArrayList<>();
        // 添加元素
        Collections.addAll(list,"张无忌-男-15","周芷若-女-14","赵敏-女-13","张强-男-20",
                                        "张三丰-男-100","张翠山-男-40","张良-男-35","王二麻子-男-37","谢广坤-男-41");
        //收集List集合当中
        //需求:
        //我要把所有的男性收集起来
        List<String> newList = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toList());

        // 收集到Set集合中
        // 需求:
        // 我要把所有的男性收集起来
        Set<String> newList2 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toSet());


        Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                /*
                 *  要用map收集数据注意键不能重复,否则会抛出异常
                 *
                 *  toMap :参数一表示键的生成规则
                 *         参数二表示值的生成规则
                 *
                 *  参数一:
                 *          Function泛型一:表示流中每一个数据的类型
                 *                   泛型二:表示Map集合中键的数据类型
                 *           方法apply形参:依次表示流里面的每一个数据
                 *                  方法体:生成键的代码
                 *                  返回值:已经生成的键
                 *
                 *  参数二:
                 *           Function泛型一:表示流中每一个数据的类型
                 *           泛型二:表示Map集合中值的数据类型
                 *
                 *
                 *           方法apply形参:依次表示流里面的每一个数据
                 *                  方法体:生成值的代码
                 *                  返回值:已经生成的值
                 *
                 *
                 */

                .collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {
                    @Override
                    public String apply(String s) {
                        return s.split("-")[0];
                    }
                }, new Function<String, Integer>() {
                    @Override
                    public Integer apply(String s) {
                        return Integer.valueOf(s.split("-")[2]);
                    }
                }));
        //System.out.println(map);

        // 改成lambda表达式
        Map<String, Integer> map2 = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1]))
                .collect(Collectors.toMap(s -> s.split("-")[0], s -> Integer.valueOf(s.split("-")[2])));
        System.out.println(map2);
    }
}

二、小结

1.Stream流的作用

结合了Lambda表达式,简化集合、数组的操作

2.Stream的使用步骤

●获取Stream流对象

●使用中间方法处理数据

●使用终结方法处理数据

3.如何获取Stream流对象

●单列集合:Collection中的默认方法stream

●双列集合:不能直接获取

●数组:Arrays工具类型中的静态方法stream

●一堆零散的数据:Stream接口中的静态方法of

4.常见方法

中间方法:filter, limit, skip, distinct, concat, map

终结方法:forEach, count, collect

三、练习

第一题 数据过滤

定义一个集合,并添加一些整数1,2,3,4,5,6,7,8,9,10过滤奇数,只留下偶数,并将结果保存起来

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class DataFilter {
    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 定义一个集合,并添加一些整数1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
         * 过滤奇数,只留下偶数,并将结果保存起来
         */

        // 创建集合
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        // 添加元素
        Collections.addAll(list, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

        // 过滤奇数
        List<Integer> newList = list.stream().filter(i -> i % 2 != 1).collect(Collectors.toList());
        System.out.println(newList);
    }
}

第二题 数据操作

创建一个ArrayList集合,并添加以下字符串,字符串中前面是姓名,后面是年龄

“zhangsan,23”

“lisi,24”

“wangwu,25”

保留年龄大于等于24岁的人,并将结果收集到Map集合中,姓名为键,年龄为值

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class DataOpratorate {
    public static void main(String[] args) {
        /*
         * 创建一个ArrayList集合,并添加以下字符串,字符串中前面是姓名,后面是年龄
         *  “zhangsan,23”
         *   “lisi,24”
         *   “wangwu,25”
         *   保留年龄大于等于24岁的人,并将结果收集到Map集合中,姓名为键,年龄为值
         */

        // 创建列表
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        // 添加元素
        Collections.addAll(list, "zhangsan,23", "lisi,24", "wangwu,25", "zhubajie,1322", "sunwukong,800");

        // 过滤:保留大于24岁的人
        // 收集:姓名为键,年龄为值
        Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> Integer.valueOf(s.split(",")[1]) > 24).collect(Collectors.toMap(
                s -> s.split(",")[0],
                s -> Integer.valueOf(s.split(",")[1])
        ));
        // 打印
        System.out.println(map);
    }
}


第三题 数据操作

现在有两个ArrayList集合,

第一个集合中:存储6名男演员的名字和年龄。

第二个集合中:存储6名女演员的名字和年龄。

姓名和年龄中间用逗号隔开。比如:张三,23

要求完成如下的操作:

1,男演员只要名字为3个字的前两人

2,女演员只要姓杨的,并且不要第一个

3,把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起

4,将上一步的演员信息封装成Actor对象。

5,将所有的演员对象都保存到List集合中。

备注:演员类Actor,属性只有二个:name,age

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

public class ActorStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        /*
        现在有两个ArrayList集合,
        第一个集合中:存储6名男演员的名字和年龄。
        第二个集合中:存储6名女演员的名字和年龄。
        姓名和年龄中间用逗号隔开。比如:张三,23
        要求完成如下的操作:
        1,男演员只要名字为3个字的前两人
        2,女演员只要姓杨的,并且不要第一个
        3,把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
        4,将上一步的演员信息封装成Actor对象。
        5,将所有的演员对象都保存到List集合中。
        备注:演员类Actor,属性只有二个:name,age
         */
        // 男演员
        ArrayList<String> actors = new ArrayList<>();
        // 女演员
        ArrayList<String> actress = new ArrayList<>();
        // 添加元素
        Collections.addAll(actors, "旺财一,25", "张德,23", "朱思渺,38", "刘行,72", "王美雄,54", "黄得壮,48");
        Collections.addAll(actress, "杨二小,26", "武连连,33", "刘美,58", "程天天,21", "李红,38", "杨美美,36");

        //1,男演员只要名字为3个字的前两人
        List<String> actorsWith3digitsLimit2 = actors.stream().filter(s -> s.split(",")[0].length() == 3).limit(2).collect(Collectors.toList());
        //System.out.println(actorsWith3digitsLimit2);

        //2,女演员只要姓杨的,并且不要第一个
        List<String> yangActress = actress.stream().filter(s -> s.startsWith("杨")).skip(1).collect(Collectors.toList());
        //System.out.println(yangActress);

        //3.合并
        List<String> concatedList = Stream.concat(actorsWith3digitsLimit2.stream(), yangActress.stream()).collect(Collectors.toList());
        //System.out.println(concatedList);

        //4-1,将上一步的演员信息封装成Actor对象。
       concatedList.stream().map(new Function<String, Actor>() {
           @Override
           public Actor apply(String s) {
               String[] split = s.split(",");
               return new Actor(split[0], Integer.valueOf(split[1]));
           }
       }).forEach(actor -> System.out.println(actor));

        //4-2,lambda将上一步的演员信息封装成Actor对象。
        concatedList.stream().map(s -> new Actor(s.split(",")[0], Integer.valueOf(s.split(",")[1])))
                .forEach(actor -> System.out.println(actor));

        //5,将所有的演员对象都保存到List集合中。
        List<Actor> ActorObjList = concatedList.stream().map(s -> new Actor(s.split(",")[0], Integer.valueOf(s.split(",")[1])))
                .collect(Collectors.toList());
        System.out.println(ActorObjList);
    }
}