Java服务端分布式缓存：Caffeine与Ehcache的对比

原创

省赚客开发者 2024-09-02 16:01:20 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者省赚客开发者的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

Java服务端分布式缓存：Caffeine与Ehcache的对比

大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

在Java服务端开发中，分布式缓存是提高应用性能的重要手段。Caffeine和Ehcache是两个流行的Java缓存库，它们提供了丰富的缓存策略和高效的数据存储机制。本文将探讨Caffeine和Ehcache的特点、使用方法以及如何在Java服务端进行集成。

分布式缓存的基本概念

分布式缓存用于在多个服务器之间共享数据，以减少对中央数据库的访问压力，提高数据访问速度。

Caffeine 简介

Caffeine是一个高性能的Java缓存库，它提供了近最优时间复杂度的缓存逐出算法和丰富的配置选项。

优点：

高性能：提供了低延迟的内存访问。
丰富的配置：支持多种缓存逐出策略，如LRU、LFU等。

Java 示例代码：

配置Caffeine缓存：

package cn.juwatech.cache;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class CaffeineCacheExample {
    public static void main(String[] args) {
        LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .maximumSize(1000)
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) throws Exception {
                        return "Value for " + key;
                    }
                });

        cache.put("key1", "value1");
        System.out.println(cache.get("key1"));
    }
}

Ehcache 简介

Ehcache是一个成熟的Java分布式缓存解决方案，它提供了广泛的缓存策略和易于使用的API。

优点：

易于配置：提供了简单的XML配置方式。
持久化：支持缓存数据的持久化。

Java 示例代码：

配置Ehcache缓存：

package cn.juwatech.cache;

import org.ehcache.Cache;
import org.ehcache.CacheManager;
import org.ehcache.config.builders.CacheConfigurationBuilder;
import org.ehcache.config.builders.CacheManagerBuilder;
import org.ehcache.config.builders.ResourcePoolsBuilder;

public class EhcacheExample {
    public static void main(String[] args) {
        CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
                .withCache("myCache",
                        CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(String.class, String.class,
                                ResourcePoolsBuilder.heap(100)))
                .build();

        cacheManager.init();

        Cache<String, String> cache = cacheManager.getCache("myCache", String.class, String.class);
        cache.put("key1", "value1");
        System.out.println(cache.get("key1"));

        cacheManager.close();
    }
}