matplotlib是python中的一个画图插件；

matplotlib的介绍网址，参见百度百科：

​​https://baike.baidu.com/item/Matplotlib/20436231?fr=aladdin​​

matplotlib支持二维图的效果，也支持三维图的效果，在大数据的制作中，可以以地图为底，在旁边加上柱状图的效果，达到一个三维立体的效果，python现成的库有很多，这在开发中就比较方便，可以直接import进来使用。

matplotlib的Basemap中包含解析常用的shp格式矢量数据，通过读取shp文件，可以很方便的在Basemap上进行画图。
下边是根据Basemap的一个例子，说明如何读取shp，并将shp里的数据画在地图上：


#引用相应的类库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap as Basemap
# 设置地图的坐标系和坐标显示范围m = Basemap(llcrnrlon=-100.,llcrnrlat=0.,urcrnrlon=-20.,urcrnrlat=57.,
projection='lcc',lat_1=20.,lat_2=40.,lon_0=-60.,
resolution ='l',area_thresh=1000.) fig=plt.figure()
# 读取shp文件，注意第二个参数是shp文件在地图里的名称，接下来要用的.shp_info = m.readshapefile('huralll020','hurall',drawbounds=False)
print(shp_info)
#在地图中找到shp文件，读取shp文件中的属性names = []
for shapedict in m.hurall_info:
    cat = shapedict['CATEGORY']
    name = shapedict['NAME']
if cat in ['H4','H5'] and name not in names:
if name != 'NOT NAMED':  names.append(name)
print(names)
print(len(names))
# 根据属性，在地图上画图for shapedict,shape in zip(m.hurall_info,m.hurall):
    name = shapedict['NAME']
    cat = shapedict['CATEGORY']
if name in names:
        xx,yy = zip(*shape)
# plot为在地图上画图        if cat in ['H4','H5']: 
            m.plot(xx,yy,linewidth=1.5,color='r')
elif cat in ['H1','H2','H3']:
            m.plot(xx,yy,color='k')
# 在地图上画其他辅助要素，国界，经纬度线等m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawmapboundary(fill_color='#99ffff')
m.fillcontinents(color='#cc9966',lake_color='#99ffff')
m.drawparallels(np.arange(10,70,20),labels=[1,1,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(-100,0,20),labels=[0,0,0,1])
#设置图的标题
plt.title('Atlantic Hurricane Tracks (Storms Reaching Category 4, 1851-2004)')
plt.show()

matplotlib Basemap加载shp文件_数据