一文读懂数据可视化的过程及工具

前言

数据可视化将大大小小的数据集转化为更容易被人脑理解和处理的视觉效果。可视化在我们的日常生活中非常普遍，但它们通常以众所周知的图表和图形的形式出现。正确的数据可视化以有意义和直观的方式为复杂的数据集提供关键的见解。

数据可视化定义

数据可视化是数据集和信息的图形表示。数据可视化是一个总称，用于通过图表、图形和地图可视化所有类型的数据。

数据可视化过程

当沟通、数据科学和设计发生冲突时，就会产生良好的数据可视化效果。正确的数据可视化以有意义和直观的方式为复杂的数据集提供关键的见解。

使用SovitChart可视化只需4步：

1. 确定数据可视化的主题;
2. 提炼可视化主题的数据;
3. 根据数据关系确定图表;
4. 进行可视化布局及设计。

数据可视化分析

数据可视化分析简称数据分析，是查找、收集、清理、检查和建模数据的过程，以获得有用的信息和见解，并理解衍生的信息，以便进行数据驱动的决策。

数据分析不仅仅是一个过程，它是一种工具，使组织能够做出明智决策、预测趋势和提高运营效率。它是企业、政府和其他组织战略规划的支柱。

数据可视化案例

数维图自主设计百套精美的数据可视化模板，50余种图表样式，通过一键套用模板，可以轻松设计自己所需要的可视化效果，具备可视化展现形式的多样性。

数据可视化工具

SovitChart 是一款基于Web的在线拖拽式数据可视化敏捷开发工具。可以用来制作可视化大屏界面、企业领导驾驶舱页面、可视化看板页面、图表式统计报表页面、大数据可视化页面及常用的可视化Web页面等。

使用 SovitChart 几乎可以零代码开发出复杂的可视化页面，并且可以方便的与数据进行绑定实现交互式页面，同时提供支持便捷的页面、组件集成。

SovitChart 偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。