阿超的课都是下午两点钟，这时班上不少的同学都昏昏欲睡，为了让大家兴奋起来，阿超让同学玩一个叫“黄金点”的游戏：
N个同学（N通常大于10），每人写一个0~100之间的有理数 (不包括0或100)，交给裁判，裁判算出所有数字的平均值，然后乘以0.618（所谓黄金分割常数），得到G值。提交的数字最靠近G（取绝对值）的同学得到N分，离G最远的同学得到－2分，其他同学得0分。
玩了几天以后，大家发现了一些很有意思的现象，比如黄金点在逐渐地往下移动。
如果你和其他20 个聪明人玩这个游戏, 你会选择什么数字呢？
[现在请记下你的数字, 以后不能改]
你会想, 如果大家随机报数的话, 0-100 的平均数是50, 50 * 0.618 = 31. 那我就来个 31。
但是其他人也不是傻子, 他们肯定也想到了这一点。如果大家都选 31 附近的数, 那我得选 31*0.618 = 19;
但是这些人肯定也想到了这一点, 那我要选 19 * 0.618 = 12… 然后 12 * 0.618 = 8 …
最后干脆选 0.0001 好了！
0.0001 是正确答案么? 这取决于参与游戏的所有成员。
这个游戏不是我发明的, 我曾经在网上看到过一两篇博客提到这个游戏的来历, 其中一篇在 live space 的博客提到这最早是英国某报纸给读者出的一道题目，现在这篇博客随着live space 的消逝再也找不到了 (sigh!)。
我第一次实际玩这个游戏, 是2006年和华宏伟老师，黄雪斌老师在清华软件学院的一个（MS^2）培训班上，两年后, MS^2 的网站连同许多同学的博客也消失了 (sigh!!).
尽管如此, 这个游戏成了我“现代软件工程”课的固定节目, 在不少大学的计算机系都玩过。有一年春节一个叫 nullgate 的同事抽中夏威夷旅游大奖，但是他决定让出, 我们部门也使用这个办法来决定幸运者。
根据我多次观察, 第一次游戏的获胜数字一般离这个数字不远:
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看出来同学们进行了平均两次的（0.618）迭代。如果继续玩下去, 这个数字会变么? 虽然说两次游戏之间没有任何联系, 是概率中的独立事件, 但是前一次游戏的 G-number 给了所有参与者一个强大的暗示， 以后游戏的G-number 一定会向下走。 下面是清华2008 年秋季学期一个叫“贝爷” 的 TA 给连续12次游戏做的记录，从趋势看, 数值会逼近0, 但是变化也不是一帆风顺的, 每次触底之后, 就会小小反弹一下。
对于这个游戏, 不同的人有不同的领悟。 我也贡献几点:
赢者通吃
这个游戏规定第一名得到全部的分数, 第二名（不管多接近）到倒数第二名都是 0 分，最后一名还要倒扣分。软件行业就是一个赢者通吃的坏境, 最后一名还要把自己的身家倒贴进去。
螳臂当车
在游戏中, 经常有一两个同学逆历史潮流, 提交一个 99.999 之类的分数。但是从大趋势来看, 这些捣乱分子对大局影响不大。我经常看到几个同学面带微笑小声商量，一起提交几个最高分来搅局，但是G-number 还是由大多数人决定。另外不是所有口头同意搅局的同学最后都“守约” 提交了大数字… 这也是“囚徒的困境”的一种。
只先一步
参加游戏的人都是在top N 的大学生, 或者IT 从业人员, 数学足够好, 都是聪明人。我把题目公布之后, 一些人马上就说– 这肯定收敛到0啦！ 他们交上来一个 (0.00001 ) 的答案 (提交的数字必须大于 0 )。遗憾的是, 一起玩游戏的人其他人不这么想。 一个小团体, 或者一个小社会的社会共识 (consensus) 从来不是最激进的, 每个个体发出自己看似随机的声音, 它的进步是缓慢的, 有时还倒退一下。 如果只看微博上的发言, 你会觉得德先生和赛先生早已是国人的共识; 如果只参加最前沿的科技沙龙, 你会觉得明天大家都会用人体嵌入智能芯片同时会同步电子书邮件微博SNS再加GPS再有云计算，你如果不推出相应产品就会被淘汰… 但是社会作为一个整体还没有进步得这么快。
那些成功的企业只是比大众的平均值先走了一小步（平均值 * 0.618）, 就是这一小步, 让大部分人看到了产品的“相对优势”从而接受产品。关于技术创新, 一些趋势（例如社会网络），大家早就看到了, 也有一些产品推出, 但是往往最后成功的产品成功在时机上。 一本很有名的书 - cross the chasm 描述了大众对新技术接受的曲线, 曲线下面的面积大致对应人数。大众平均值的0.618 就在“Early Adopter” 那里, 有时一个崭新的技术, 推出的时机太早 (它的值比G-number 小一点), 它就跨不过那道沟 (Chasm).
做前沿研究的人, 可以早于其他人很多年提出新想法, 但是这些想法一般都是在“Innovator” 那个圈子里有影响, 这些想法要等若干年才能由成功的企业家看准时机推向大众市场。
Technology Hype Cycle
说到时机, 任何新技术都有一个自身发展的规律，Gartner 的Jackie Fenn 写了一个很有意思的报告, 提到了Technology Hype Cycle。
随着一个新技术经历不同的阶段, 公众对它的期望值, 炒作值也有很大的差别.
1）技术触发期 （技术走出实验室, 天使投资, 第一轮产品出现, 尝鲜者试用）
2）期望膨胀期（博客/微博/媒体炒作, 泡沫达到最大, 大众开始跟进, 负面报道出现）
3）迷茫期 (开始整合, 第二/三轮融资, 但是只有5% 的目标用户正式使用产品，第二版产品出现)
4）低调发展期 （漫长的低调发展, 最佳的方法和实践开始出现, 第三代产品出现, 易用性, 和其他产品的整合更好）
5）主流发展期 (成为成熟的技术, 市场以20-30% 的速度成长)
很多大家正在使用的“新颖“产品, 往往是经历了迷茫期之后的二代产品, 那些在泡沫最大的时候匆忙出现的第一代的产品大多数都没有等到这一天 (电子书, 平板电脑，社会网络等)。
现在技术圈子里大家都在吹的那些技术 SoLoMo，Cloud等等, 它们处于哪一个阶段? 你应该贸然出手么？
和上图相对应的是一个高科技公司股价变化图, 炒股票在短期内是一个群体在估计下一个数字的游戏。 从图表中你可以看到sell off, media, enthusiasm，greed, fear， dispair 等种种因素在起作用, 耳语效应， 从众效应都在推波助澜，根据这个表, 你心仪的公司处于哪一个阶段? 你要买入还是抛售?
