全球名校AI课程库（14）| CMU卡内基梅隆 · 计算机图形学课程『Computer Graphics』

原创

ShowMeAI 2022-11-08 11:20:14 博主文章分类：全球名校AI课程⛽追踪前沿课程更新 ©著作权

文章标签 计算机图形学数据结构 CMU 人工智能 文章分类 深度学习人工智能 yyds干货盘点

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课程介绍

CMU 15-462/662是全球顶校 CMU 卡内基梅隆开设的计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。

课程覆盖了采样、混叠、插值、栅格化、几何变换、参数化、可视化、合成、滤波、卷积、曲线和曲面、几何数据结构、细分、meshing、空间层次结构、光线追踪、辐射学、反射、光场、几何光学、蒙特卡罗渲染、重要性采样、相机模型、高性能光线追踪、微分方程、time integration、数值微分、基于物理的动画、优化、数值线性代数、反向动力学、傅里叶方法、数据拟合、基于示例合成等相关知识。

课程讲师 Keenan Crane，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）副教授，是非线性分析中心的成员，也是Caltech的Google博士学位研究员和NSF职业奖的Packard研究员&获得者。

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课程主题

课程官网发布了课程主题，ShowMeAI 对其进行了翻译。

Math Review（数学复习）
Drawing a Triangle（绘制三角形）
Spatial Transformations（空间变换）
3D Rotations and Complex Transformations（3D 旋转和复杂表示）
Perspective Projection and Texture Mapping（透视投影和纹理映射）
Depth and Transparency（深度和透明度）
Introduction to Geometry（几何导论）
Meshes and Manifolds（网格和流形）
Digital Geometry Processing（数字几何处理）
Geometric Queries（几何查询）
Spatial Data Structures（空间数据结构）
Color（颜色）
Radiometry（辐射测量）
The Rendering Equation（渲染方程）
Numerical Integration（数值积分）
Monte Carlo Rendering（蒙特卡罗渲染）
Variance Reduction（方差减少）
Introduction to Animation（动画概论）
Dynamics and Time Integration（动力学和时间积分）
Introduction to Optimization（优化）
Physically-Based Animation and PDEs（基于物理的动画和 PDE）

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课程资料 | 下载

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ShowMeAI 对课程资料进行了梳理，整理成这份完备且清晰的资料包：

📚 课件。PDF文件。覆盖Lecture 1~23所有章节。

📚 笔记。PDF文件。《Lecture Notes for EE 261-The Fourier Transform and its Applications》，400+页的一份学习笔记。

📚 拓展阅读材料。PDF文件。课程推荐的8份相关论文/文章。

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课程视频 | B站

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