NumSharp（Numerical .NET）可以说是C＃中的线性代数库。 它是用C＃编写的，符合.netstandard 2.0库标准。 它的目标是让.NET开发人员使用NumPy的语法编写机器学习代码，从而最大限度地借鉴现有大量在python代码的转译成本。 NumSharp使用最新的Span技术安全高效地访问内存，优化每个模拟API的性能，确保最底层的NDArray达到最佳性能状态。NumSharp对于在数组上执行数学和逻辑运算非常有用。 它为.NET中的n阵列和矩阵的操作提供了大量有用的功能。
NumSharp v0.4发布，包含大量更新和API改进。
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Performance improved for np.arange.
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Added axis support for np.amin and np.amax.
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Separate PowerShell extension project.
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Added IronPython extension project.
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Remove all dynamic variable.
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Added benchmark project.
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Remove all LINQ syntax due to low performance.
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Added Span for memory access.
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Added np.sqrt.
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Added np.normal
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Implemented IEnumerable interface for NDArray.
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Updated online documents.
Gitee: https://gitee.com/chenhaiping/NumSharp
Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp
