语义分割论文：Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation (ICCV2015)

Deconvolution:
Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation (ICCV2015)
​​​https://arxiv.org/pdf/1505.04366.pdf​​​​http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/​​ Caffe: ​​https://github.com/HyeonwooNoh/DeconvNet​​

特点：

1. 通过学习一个多层反卷积网络代替简单的双线性插值；
2. 将object proposal送入训练后的网络，然后整幅图像是这些proposal的分割结果的组合,这样就可以解决物体太大或者太小所带来的分割问题。