（一）核心原则
（1）不在数据库做运算
cpu计算务必移至业务层；
（2）控制单表数据量
int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内；
（3）控制列数量
字段少而精，字段数建议在20以内；
（4）平衡范式与冗余
效率优先；往往牺牲范式；
（5）拒绝3B
拒绝大sql语句：big sql 拒绝大事物：big transaction 拒绝大批量：big batch
（二）字段类原则
（6）用好数值类型
tinyint(1Byte) smallint(2Byte) mediumint(3Byte) int(4Byte) bigint(8Byte) bad case：int(1)/int(11)
（7）字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip
（8）优先使用enum或set
例如：`sex` enum (‘F’, ‘M’)
（9）避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化； NULL字段的索引需要额外空间； NULL字段的复合索引无效； bad case： `name` char(32) default null `age` int not null good case： `age` int not null default 0
（10）少用text/blob
varchar的性能会比text高很多；实在避免不了blob，请拆表；
（11）不在数据库里存图片
这个我不能理解！但这是赶集网的经验，求detail！
（三）索引类原则
（12）谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新；索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）；覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”；
（13）字符字段必须建前缀索引
（14）不在索引做列运算
！！！不只是索引，都不能做列运算吧！！！ bad case： select id where age +1 = 10;
（15）innodb主键推荐使用自增列；
主键建立聚簇索引；主键不应该被修改；字符串不应该做主键；如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替；
（16）不用外键
请由程序保证约束；
（四）sql类原则
（17）sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库；
（18）简单的事务
事务时间尽可能短； bad case： 上传图片事务
（19）避免使用trig/func
触发器、函数不用；客户端程序取而代之；
（20）不用select *
消耗cpu，io，内存，带宽；这种程序不具有扩展性；
（21）OR改写为IN()
or的效率是n级别； in的消息时log(n)级别； in的个数建议控制在200以内； select id from t where phone=’159′ or phone=’136′; => select id from t where phone in (’159′, ’136′);
（22）OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智 select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’; => select id from t where phone=’159′ union select id from t where name=’jonh’
（23）避免负向%
（24）慎用count(*)
（25）limit高效分页
limit越大，效率越低 select id from t limit 10000, 10; => select id from t where id > 10000 limit 10;
（26）使用union all替代union
union有去重开销
（27）少用连接join
（28）使用group by
分组；自动排序；
（29）请使用同类型比较
（30）使用load data导数据
load data比insert快约20倍；
（31）打散批量更新
（32）新能分析工具
show profile; mysqlsla; mysqldumpslow; explain; show slow log; show processlist; show query_response_time(percona)
原文 http://www.html5wd.com/archives/1090.html
