es 处理索引变红

原创

水滴石川1 2020-08-07 15:30:05 博主文章分类：liunx 常用服务和系统安全 ©著作权

文章标签 es索引变红 文章分类 运维

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者水滴石川1的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

查看es 集群健康状态

curl -XGET "http://$ip:9200/_cat/health?"

查看索引变红的原因

curl -XGET "http://$ip:9200/_cluster/allocation/explain"

如下

确认索引是否可删除，或者调整副本为0

上一篇：docker 快速部署zabbix-server

下一篇：docker 批量修改tag 保存在本地

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

SQL索引

SQL 索引的工作原理SQL 索引类似于书籍的目录，帮助数据库快速定位数据。在没有索引的情况下，数据库会进行全表扫描，逐行查找所需数据，这在数据量大时非常耗时。而有了索引，数据库可以使用类似于二叉树的数据结构快速查找。行平衡。哈希索引: 适用于等值查询，但不适合范围查询。它通过哈希表进行索引查找。全文索引: 主要用于处理文本搜索，可以在较大文本字段中执行查找操作。索引的创建与使用1. 创建单列索引

SQL 全文索引数据库
有 10000 个 if else 该如何优化？被问懵了！

有 10000 个 if else 该如何优化？被问懵了！

策略模式运算符规则引擎
ES6 二、

一、symbol1、symbol概述symbol可以添加描述信息相同参数(描述)的symbol值不相等description属性即为描述信息symbol可以转字符串、布尔2、symbol作为对象的属性Symbol 值作为属性名时，该属性还是公开属性，不是私有属性。Symbol类型用于定义常量3、symbol属性的遍历可以遍历symbol属性的有：objectInstance.hasOwnPrope

ES6 JavaScript
es节点变红怎么解决

　　在面向服务的体系结构 (SOA) 领域，一个比较重要的概念是事件驱动的体系结构 (EDA)。与事件机制类似，例如在 JavaScript 或 4GL 环境中，可以将触发器(可执行程序代码段)与按压按钮、更改域值或者提交查询等事件相挂钩，而 EDA 指定“服务”与“业务事件”的挂钩方式。　　大多数业务事件(从下订单、请求报价到聘用新员工或提供某部分设备)触发企业内多个响应。如果进行更近一步的细化

es节点变红怎么解决 jms oracle soa 数据库
查询es有多少个分片 es查看索引分片

大多数Elasticsearch用户在创建索引时的一个关键问题是“我应该使用多少个分片？”在本文中，我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响.。如果你想学习如何神秘化和优化你的分片策略请继续阅读。为什么优化？这是一个重要的话题, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 有个最好的理由就是. 在生产环境中, 随着数据集的不断增长, 不合理的分配策略可能会给系统的扩展带来严重的问题.同时, 这

查询es有多少个分片 es优化索引分片数据
ES索引有表空间吗 es索引数据

在我在之前的文章 “Elasticsearch：彻底理解 Elasticsearch 数据操作” 文章中，我详细地描述了如何索引数据到 Elasticsearch 中。在今天的文章中，我想更进一步来描述这个流程。Elasticsearch® 是一个非常强大和灵活的分布式数据系统，接受数十亿个文档并为其建立索引，使它们可以近乎实时地用于搜索、聚合和分析。本文将介绍如何做到这一点，重点介绍基本的新数

ES索引有表空间吗 elasticsearch 大数据搜索引擎全文检索
es集群变红还能写数据吗 es集群原理

路由当你索引一个文档，它被存储在单独一个主分片上。Elasticsearch 是如何知道文档属于哪个分片的呢？当你创建一个新文档，它是如何知道是应该存储在分片 1 还是分片 2 上的呢？　　进程不能是随机的，因为我们将来要检索文档。算法决定：　　shard = hash(routing) % number_of_primary_shards　　routing 值是一个任意字符串，它默认

es集群变红还能写数据吗客户端 Elastic 自定义
es 查看索引有多少条数据 es 查询所有索引

基本概念索引：类似于MySQL的表。索引的结构为全文搜索作准备，不存储原始的数据。索引可以做分布式。每一个索引有一个或者多个分片 shard。每一个分片可以有多个副本 replica。文档：类似与MySQL的一行记录。映射：所有文档写入索引之前，会进行分析，分析将输入的文本进行分割为词条，分析哪些词条会被过滤。文档类型：每个文档都可以有不同

es 查看索引有多少条数据字段数据搜索
es创建索引type有几种 es创建索引语句

文章目录一、基本操作查询索引的基本信息索引的相关操作文档相关操作1.单个文档增删改查2.批量处理二、深入探索搜索的分类1. 查询所有并排序2. 分页查询（查询第2页的用户（每页显示2条））3. 基于全文检索的查询（分析检索关键词匹配索引库返回结果）4. 基于Term词元查询5. 基于range范围查询6. 基于前缀（prefix）查询7. 基于通配符（wildcard）的查询？匹配一个

es创建索引type有几种 ElasticSearch 数据字段搜索
es联合两个索引查询 es索引个数

简介索引是具有相同结构的文档集合。在Elasticsearch中索引是个非常重要的内容，对Elasticsearch的大部分操作都是基于索引来完成的。同时索引可以类比关系型数据库Mysql中的数据库database创建索引创建索引的时候可以通过修改number of shards和 number of replicas参数的数量来修改分片和副本的数量。在默认的情况下分片的数量是5个，副本的数量是1

es联合两个索引查询 Elastic 字段字段类型
es建索引别名关联两个索引 es 索引合并

注：部分概念介绍来源于网络一、简介 Elasticsearch索引(elasticsearch index)由一个或者若干分片(shard)组成，分片(shard)通过副本(replica)来实现高可用。一个分片(share)其实就是一个Lucene索引(lucene index)，一个Lucene索引(lucene index)又由一个或者若干段(segment)组成。所以，当我们查询一个El

es建索引别名关联两个索引 elasticsearch 搜索默认值倒排索引
es 统计一个索引有多少条数 es查询索引下有多少数据

Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管 Elasticsearch 服务，完善的高可用解决方案，让业务可以放心的把重要数据存储到腾讯云 ES 中。了解 ES 的索引管理方法有助于扬长避短，更好的利用 ES 的强大功能，特别是当遇到性能问题

es 统计一个索引有多少条数大数据数据 Elastic 模版
2个es索引关联查询分页 es 索引数量

二级索引1、应用场景`ES优缺点``Hbase优缺点`ES构建索引表2、需求分析实现流程3、代码实现二级索引Maven依赖 1、应用场景ES优缺点优点：可以构建全文索引，根据需求可以将任意的数据构建索引来查询缺点：数据量大，性能不能满足高实时要求，本身数据安全的隐患相对较高Hbase优缺点优点：实现大量数据集高性能的实时读写，数据相对安全缺点：rowkey作为唯一索引，复杂业务中，查询条件

2个es索引关联查询分页 elasticsearch 二级索引数据 java
es怎么关联两个索引 es多个索引聚合

1.概述在一次聚合测过程中，我们希望通过增加分片数量的方式，让聚合计算过程更快完成。因此准备了一个索引，该索引有2.6亿条 doc，大小为70GB，有2个分片。命名为 index2，然后将其 split 为40个分片，生成一个新索引，命名为 index40：集群有2个节点，JVM 配置30GB，每个索引都经过了 forcemerge。让集群处于空闲状态，然后执行聚合测试。这次聚合测试是为了验证在

es怎么关联两个索引并行度数据 Slice
es两个索引联合查询 es 多个索引查询

通过限制搜索的不同索引或类型，我们可以在集群中跨所有文档搜索。Elasticsearch转发搜索请求到集群中平行的主分片或每个分片的复制分片上，收集结果后选择顶部十个返回给我们。通常，我们可能想搜索一个或几个自定的索引或类型，我们能通过定义URL中的索引或类型达到这个目的，像这样：URL/_search 在所有索引的所有类型中搜索URL/megaco

es两个索引联合查询搜索字段字符串
ES 索引联合查询 es两个索引联合查询

查询合并(Combining Queries) 在Combining Filters这一节我们讨论了在布尔过滤器中如何通过and/or/not逻辑来合并多个过滤子句（filte clauses），在查询中bool query跟bool filter是类似的除了一点。在filter中它做的是一个yes/no的过滤：表示当前文档是否符合过滤条件（是否应该包含在结果集中），其

ES 索引联合查询大数据查询子句字段结果集
一个ES可以几个索引 es别名多个索引

1.重建索引一个field的设置是不能修改的，如果要修改一个field，那么应该重新按照新的mapping，建立一个index，然后将数据批量查询出来，重新用bulk api写入到index中。批量查询的时候，建议采用scroll api，并且采用多线程并发的方式来reindex数据，每次scroll就查询指定日期的一段数据，交给一个线程即可。

一个ES可以几个索引 elasticsearch 数据 java应用字符串
es java 两个索引查询 es 多个索引查询

取回多个文档 Elasticsearch 的速度已经很快了，但甚至能更快。将多个请求合并成一个，避免单独处理每个请求花费的网络时延和开销。如果你需要从 Elasticsearch 检索很多文档，那么使用 multi-get 或者 mget API来将这些检索请求放在一个请求中，将比逐个文档请求更快地检索到全部文档。 mget API 要求有一个 docs 数组作为参数，每个元素包含需要检索文档的元

es java 两个索引查询 elasticsearch 数组字段 Elastic
es索引属性是个对象怎么定义 es索引关联

一、名词解释1）索引在7.X版本前类似于关系型数据库中的数据库概念，8.X版本后删除了type概念，索引类似于关系型数据库中的表2）文档相当于关系型数据库中的一条数据，最小单元3）节点每一个节点就是一个ES实例（一个java进程），一个节点 != 一台服务器4）集群多个节点组成分布式系统，ES原生分布式，已启动一个ES进程，再启动一个进程，这个进程会自动发现集群并进入，前提条件是所有节点配置一套集

es索引属性是个对象怎么定义 elasticsearch 学习数据库字段
es 索引每天生成一个 es索引创建

ES 记录之如何创建一个索引映射，以及一些设置** 初始化其映射**PUT /my_index/_mapping/my_type { "my_type": {//索引字段 "properties": {// "english_title": { "type": "string",//字段的类型，str

es 索引每天生成一个字段数据类型 analyzer

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯