pandas.Series.map() 与 pandas.Series.apply() 的区别!
输出多列 要用apply!
- 输入单列
- 输出单列
- map, apply
- 输出多列
- 输入多列
- apply
pandas.Series.map() 和 pandas.Series.apply() 都是 Pandas 库中的方法，用于对 Series 中的每个元素进行操作。但是，它们在使用和功能上有一些区别¹²⁴⁵：
- pandas.Series.map()：
map()方法主要用于根据输入的对应关系映射序列的值¹⁵。map()可以接受一个函数或字典作为参数¹⁵。如果参数是字典，那么它会完成元素的替换¹⁵。map()方法不能接受额外的参数⁴。
- pandas.Series.apply()：
apply()方法可以应用一个函数到 Series 的每个元素¹²。apply()方法的参数可以是一个函数，这个函数可以是复杂的，接受多个参数¹²。apply()方法可以接受函数之外的额外参数¹²⁴。
以下是一个简单的例子来说明这两个方法的使用：
import pandas as pd
# 创建一个 Series
s = pd.Series(['cat', 'dog', 'cow'])
# 使用 map 方法
s_map = s.map({'cat': 'kitten', 'dog': 'puppy'})
print(s_map)
# 使用 apply 方法
s_apply = s.apply(lambda x: x.upper())
print(s_apply)在这个例子中，map() 方法将 'cat' 替换为 'kitten'，'dog' 替换为 'puppy'，而 apply() 方法将每个元素转换为大写¹²⁴⁵。
总的来说，map() 和 apply() 都是非常有用的方法，选择使用哪一个主要取决于你的具体需求。希望这些信息对你有所帮助！源: 与必应的对话， 2024/2/7
(1) Pandas教程 | 数据处理三板斧——map、apply、applymap详解 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/100064394.
(2) 一文弄懂apply、map和applymap三种函数的区别 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/133722455.
(3) Pandas核心操作map、apply、applymap超详解（面试常问） - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/584036056.
(4) Pandas map 数值映射 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/399847566.
(5) Pandas核心操作map、apply、applymap超详解（面试常问） - 知乎专栏. https://bing.com/search?q=pandas.Series.map()+与+pandas.Series.apply()+区别.
(6) Pandas map 数值映射 - 知乎. https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/399847566.
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