- 在Jupyter Notebook中使用不同版本的Python12：Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括不同版本的Python3。你可以通过创建新的Python虚拟环境，并在其中安装ipykernel模块，然后将这个环境添加到Jupyter Notebook的内核中2。具体步骤如下：
# 创建新的虚拟环境
python -m venv myenv
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate # Unix or MacOS
.\myenv\Scripts\activate # Windows
# 在虚拟环境中安装ipykernel模块
pip install ipykernel
# 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook的内核中
python -m ipykernel install --user --name=myenv这样，当你下次启动Jupyter Notebook时，你就可以在"Kernel"菜单中切换到你新创建的Python环境。
- 创建Python的虚拟环境4567：Python提供了一个名为
venv的模块来创建和管理虚拟环境。以下是创建新的虚拟环境的步骤：
python -m venv /path/to/new/virtual/environment这个命令会在指定路径创建一个新的虚拟环境。你可以通过激活这个虚拟环境来使用它，Unix或MacOS系统使用source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate，Windows系统使用.\path\to\new\virtual\environment\Scripts\activate。
pip install package_name：安装指定的包。pip uninstall package_name：卸载指定的包。pip show package_name：显示指定包的详细信息。pip list：列出已安装的包。pip freeze > requirements.txt：生成一个包含所有已安装包及其版本信息的文件。pip install -r requirements.txt：根据requirements.txt文件安装所有需要的包。pip install --upgrade package_name：升级指定的包。pip search package_name：搜索指定的包。
