`plt.subplots()`是matplotlib库中的一个函数，用于创建一个新的图形窗口和一组子图²。以下是它的参数说明：

- `nrows`：整数，默认为1。设置图表的行数¹²。
- `ncols`：整数，默认为1。设置图表的列数¹²。
- `sharex`，`sharey`：布尔值或{'none', 'all', 'row', 'col'}，默认为False。控制x（sharex）或y（sharey）轴之间属性的共享²：
    - True或'all'：所有子图将共享x轴或y轴²。
    - False或'none'：每个子图的x轴或y轴都将独立²。
    - 'row'：每个子图行将共享一个x轴或y轴²。
    - 'col'：每个子图列将共享一个x轴或y轴²。
- `squeeze`：布尔值，默认为True。如果为True，额外的维度会从返回的Axes数组中挤出²：
    - 如果只构造了一个子图（nrows=ncols=1），则返回的单个Axes对象作为标量返回²。
    - 对于Nx1或1xM个子图，返回的对象是包含Axes对象的1D numpy对象数组²。
    - 对于NxM，N>1和M>1的子图以2D数组返回²。
    - 如果为False，则不进行任何挤压操作：返回的Axes对象始终是包含Axes实例的2D数组，即使它最终是1x1²。
- `subplot_kw`：可选，字典类型。把字典的关键字传递给add_subplot()来创建每个子图²。
- `gridspec_kw`：可选，字典类型。把字典的关键字传递给GridSpec构造函数创建子图放在网格里 (grid)²。

还有一些其他参数如`fig_kw`等，你可以根据需要进行设置²。

此函数会返回两个对象：`fig`和`ax`²⁴。其中，`fig`代表整个图形窗口，也就是画布⁴³。而`ax`则代表这个窗口中的子图⁴³¹。你可以在这个子图上绘制你想要的图形，比如折线图、散点图等⁴³¹。

希望这个解释对你有所帮助！

源: 与必应的对话， 2023/10/27
(1) matplotlib.pyplot.subplots — Matplotlib 3.8.0 documentation. https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html.
(2) Matplotlib 绘制多图 | 菜鸟教程. https://www.runoob.com/matplotlib/matplotlib-subplots.html.
(3) Matplotlib subplots()函数使用方法详解 - Python技术站. https:///matplotlib-subplots/.
(4) plt.figure/plt.subplots - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/196911101.
(5) plt.subplots的参数有哪些，解释一下 - CSDN文库. https://wenku.csdn.net/answer/8858cdaae9ae4cf1a18ea5083464a865.