名词:
列表 list
array数组 numpy.array
Series一维数组 pandas.Series
表格 DataFrame pandas.DataFrame
列表与(array数组)的维数:
列表 从内到外的维度顺序为:(列,行,组)
array数组 同列表 可通过shape函数判断维数,如(组,行,列),从右到左的维度顺序为:(列,行,组)
一维:
列表 [元素1,元素2] 列数为2的一维列表,根据元素个数确定列数
Series一维数组, pd.Sereis
名词:
列表 list
array数组 numpy.array
Series一维数组 pandas.Series
表格 DataFrame pandas.DataFrame
列表与(array数组)的维数:
列表 从内到外的维度顺序为:(列,行,组)
array数组 同列表 可通过shape函数判断维数,如(组,行,列),从右到左的维度顺序为:(列,行,组)
一维:
列表 [元素1,元素2] 列数为2的一维列表,根据元素个数确定列数
Series一维数组, pd.Sereis
吞一块大饼,还不如切成小块吃得香 常见的数据集,要么是数列,要么是表格;因此,数据分析最首要的是,处理一维、二维数据。主要知识点可参考如图。 如需要,可点击以下百度网盘链接下载数据分析基础知识图PDF: mindmap2_数据分析基础.pdf 308.7K · 百度网盘 数据
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