生成器属于迭代器
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生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
迭代器 for __next__
生成器 return yield
'''generator（生成器）'''
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# 最简单的创建一个生成器的方式，只要把一个列表生成式的 [] 改成 () ，就创建了一个generator：
(x*2 for x in range(10))
# 生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常
g = (x for x in range(3)) # [0:3)g.__next__()# 第二种方法就是， 如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
# 调用函数就是创建了一个生成器（generator）对象。
def gen_example():
print ('第1次执行啦~，还没到第一个yield！')
yield '我是第1个遇见的yield，你遇到我就要返回'
print ('第2次执行啦~，还没到第二个yield')
yield '我是第2个遇见的yield，你遇到我就要返回'
print ('第3次执行啦,我运行完 函数就执行完毕啦~')
for i in gen_example():
print(i)
print("\n--------分割线--------\n")def evenNumber(max):
n = 0
while n < max:
yield n
n += 1
for i in evenNumber(3):
print(i)
[ i for i in evenNumber(3) ]
