作者：Lindsey Nelson，发表于2012年11月29日
无限的容量，快速的部署以及高可用性，而且成本异常的低廉。我们有什么理由不喜欢云计算呢？即使暂且把数据私密与安全性放在一边，就数据仓储来说，人们对它的喜爱程度将取决于数据的负载。
的确如此，那些网络和在线新兴公司已经向我们证明了云计算能够支持交易的处理，而且其访问模式也是非常的简单和具有可预见性。
但是，针对具有复杂的计算与读取特征的商务智能（BI）和分析应用的负载来说，要想取得公共云计算的成功似乎还存在着不少问题。如果说电力发电和传输的普及化历史告诉了我们什么的话，那就是我们离成熟和标准化的公共云计算架构至少还有5年的时间要走，进而对BI和分析应用提供强有力的支持。因此，在今后的5年当中，IT界将把私密云计算作为有前景的备选方案来加以探讨。
在Third Nature最近发布的一份白皮书中，该公司研究分析师与前CTO Mark Madesen先生介绍了几家公司是如何从传统的基于数据库的数据仓储过度到私密云计算的，从中我们可以看到在BI分析应用中将私密云计算模式运用到标准的方案当中，其益处是显而易见的。
企业范围内的控制：从系统到平台---数据仓库不再是那种被动式的数据库和报表系统，使BI和商务分析相互割裂开来。以云计算为基础的数据仓库将有助于IT部门为不同的业务群提供各自所需的运行环境，而这一切都是在一个单一的平台上面进行整合和管理的。
成本：从产品到服务---对数据仓库架构的计划不再是围绕着容量和前期投入等因素进行，因为云计算中即用即付的模式可以帮助企业将资金从资本支出转移到运营支出，从而加快业务部门获得所需的资金，并最终加速管理层审批有关的BI项目。
运行表现：从峰值的管理到自助式预置—如今的运行环境不再是为了预期的峰值工作负载进行量身定制的，而且最好的情况也是每个季度调整一次。随需索取和自动的资源配置包含了无计划的和实时的需求，这些对于BI和商务分析来说是典型的特征。
灵活性：从较长的前导时间到按需随取的容量—那些大型项目不再是唯一的重点项目，按需随取的资源将令IT部门得以快速地开发、测试和部署哪怕是较小的BI和商务分析项目。
根据Madsen先生的介绍，私密云计算对于BI和分析应用的负载来说，是一个不错的运行环境，它提供了公共云计算的诸多长处，而且不产生任何问题。如果想就此话题进行深入探讨的话，请下载数据仓储的云计算模型。
