高阶函数处理
- 在dataframe中使用apply方法,调用自定义函数对数据进行处理
- 函数apply,注意axis
- 可以使用astype函数对数据进行转换
- 可以使用map函数进行数据转换
user_id | birthday | gender | |
0 | 2757 | 20130311 | 1 |
1 | 415971 | 20121111 | 0 |
2 | 1372572 | 20120130 | 1 |
3 | 10339332 | 20110910 | 0 |
4 | 10642245 | 20130213 | 0 |
user_id | birthday | gender | 性别 | |
0 | 2757 | 20130311 | 1 | 男 |
1 | 415971 | 20121111 | 0 | 女 |
2 | 1372572 | 20120130 | 1 | 男 |
3 | 10339332 | 20110910 | 0 | 女 |
4 | 10642245 | 20130213 | 0 | 女 |
user_id | birthday | gender | 性别 | |
46 | 49167150 | 20130818 | 2 | 未知 |
47 | 49983255 | 20140206 | 2 | 未知 |
51 | 52529655 | 20130611 | 2 | 未知 |
58 | 57711375 | 20130420 | 2 | 未知 |
106 | 99665637 | 20130926 | 2 | 未知 |
user_id | birthday | gender | 性别 | |
0 | 2757 | 20130311 | 1 | 男性 |
1 | 415971 | 20121111 | 0 | 女性 |
2 | 1372572 | 20120130 | 1 | 男性 |
3 | 10339332 | 20110910 | 0 | 女性 |
4 | 10642245 | 20130213 | 0 | 女性 |
user_id | birthday | gender | 性别 | |
0 | 2757 | 20130311 | 1 | 男 |
1 | 415971 | 20121111 | 0 | 女 |
2 | 1372572 | 20120130 | 1 | 男 |
3 | 10339332 | 20110910 | 0 | 女 |
4 | 10642245 | 20130213 | 0 | 女 |