1. 基础规范
(1) 所有环境的MySQL版本使用5.6社区版，64位版本； (2) 使用INNODB存储引擎； (3) 数据库字符集默认为utf8，字符集默认校验规则为utf8_general_ci; (4) 所有表、字段都需要添加注释； (5) 单表数据量控制在2000W以内； (6) 隔离线上和线下，禁止线下直接连接线上库，禁止在已上线库上做压力测试；
2. 命名规范
(1) 库名、表名、字段名建议不超过32个字符，可用单词简写，但须见名之意； (2) 库名、表名、字段名须使用小写字母，“_”分割。 (3) 库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字； (4) 临时库、表名建议以tmp为前缀，并以日期为后缀； (5) 备份库、表建议以bak为前缀，并以日期为后缀； (6) 使用时间分表，表名后缀建议使用特定格式，比如按年分表user_2016按月分表user_201602、按日分表user_20160209；
3. 库、表、字段设计规范
(1) 控制单库的表数量，建议在400张表左右； (2) 表字段数少而精，字段数量上限控制在50个； (3) 字段数据类型长度选择遵守够用最小原则； (4) 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据，拆分成两张表； (5) 用HASH进行散表，表名后缀使用十进制数，下标从0开始； (6) 采用合适的分库分表策略，例如十库百表等； (7) 展示型价格字段可使用FLOAT和DOUBLE类型存储，用于计算的价格字段建议用DECIMAL类型存储； (8) 所有字段建议均定义为NOT NULL，NULL字段难于查询优化，NULL字段的索引需要额外空间； (9) 使用UNSIGNED存储非负整数； (10) 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串； (11) 禁止在数据库中存储明文密码，把密码加密后存储； (12) 存储ip最好用int存储而非char(15)或者varchar(15)； (13) 存储精确到秒的时间建议使用DATETIME，DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择DATETIME，因为TIMESTAMP只有4个字节，存储的最大值为2038年的某一天，而DATETIME 占用8个字节。 (14) 尽量使用tinyint类型代替enum类型； (15) 尽可能不使用TEXT/BLOB类型，varchar的性能会比TEXT/BLOB高很多，实在避免不了TEXT/BLOB，请拆分表； (16) 数据库中禁止存储大文件，或者照片，可以将大对象放到磁盘上，数据库中存储它的路径；
4. 索引规范
1、索引命名：
非唯一索引建议以 idx_字段1_字段2命名，唯一所以建议以unq_字段1_字段2命名，索引名称建议全部小写；
2、索引的数量要控制：
(1) 单张表中索引数量尽量不超过5个，避免过多索引影响update、insert、delete的性能； (2) 单个索引中的字段数尽量不超过5个； (3) 对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过30个字符，短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作； (4) 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引，多条字段重复的语句，要修改语句条件字段的顺序，为其建立一条联合索引，但也避免冗余索引；
3、主键准则：
(1)建议每张表都要有自增主键id int(11) unsigned，且与业务无关，not null auto_increment； (2) 不使用更新频繁的列作为主键； (3) 尽量不选择字符串列作为主键； (4) 不使用UUID MD5 HASH这些作为主键； (5) 默认使用非空的唯一键作为主键；
4、多表JOIN的字段注意以下：
(1) 区分度最大的字段放在前面； (2) 核心SQL优先考虑覆盖索引； (3) 避免冗余和重复索引； (4) 索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例；
5、索引禁忌：
(1) 不在低基数列上建立索引，例如“性别”,“类型”等字段； (2) 不在索引列进行数学运算和函数运算，会导致索引失效而进行全表扫表；
6、尽量不使用外键：
(1) 外键用来保护数据一致性和完整性，由应用端实现； (2) 对父表和子表的操作会相互影响，降低可用性；
7、索引字段的默认值尽量不为NULL，要改为其他的默认值或者空串；
8、能使用唯一索引尽量使用唯一索引，提高查询效率；
5. SQL规范
(1) SQL语句尽可能简单，大的SQL想办法拆成小的sql语句，可充分利用多核CPU； (2) 事务要简单，整个事务的时间长度不要太长； (3) 尽量避免使用触发器、函数、存储过程； (4) 降低业务耦合度，为sacle out、sharding留有余地； (5) 避免在数据库中进行数学运算(MySQL不擅长数学运算和逻辑判断)； (6) 禁止用select *，查询哪几个字段就select这几个字段，减少cpu、IO和网卡的压力； (7) in里面数字的个数建议控制在1000以内； (8) Limit分页注意效率，Limit越大，效率越低; (9) 避免使用大表的join； (10) 使用group by 分组、自动排序； (11) 对数据的更新要打散后批量更新，不要一次更新太多数据； (12) 减少与数据库的交互次数； (13) SQL语句不可以出现隐式转换，比如 select id from tb where id=’1’； (14) 在SQL语句中，禁止使用前缀是%的like，无法使用索引； (15) 不使用负向查询，如not in和%前缀模糊查询，导致全表扫描； (16) 关于分页查询：程序里建议合理使用分页来提高limit效率，offset较大要配合子查询使用； (17) 禁止使用order by rand()； (18) 禁止单条SQL语句同时更新多个表，易造成死锁； (19) 禁止在应用程序端显式加锁；
6. 流程规范
(1) 不在业务高峰期批量更新、查询数据库或者导入导出数据； (2) 所有的建表操作需要提前告知，建议在建表的时候，添加对应列的索引； (3) 所有的改表结构、加索引操作都需要将涉及到所改表的查询SQL发工单提前告知DBA等相关人员，核心业务表或者大数据量表需要在业务低峰期进行； (4) 批量导入、导出数据建议提前通知DBA，并在业务低峰期进行； (5) 禁止有super权限的应用程序账号存在； (6) 推广活动前通知DBA即将到来的流量评估；
