入门OOP

以前:编程的发展已经从简单的***控制流中按步的指令序列***进入到更有组织的方式中, 依靠代码块可以形成命名子程序和完成既定的功能。

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现在: 把***程序的功能指令和处理数据结合起来,用称为对象的东西包裹起来组织管理程序***的方法。 这种方法就成为面向对象编程。

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Python中面向对象编程主要包括两个主题:类和类实例 最重要的方式是:直接提供建模和解决现实世界问题的情形途径

类:类是一种数据结构,可以用它来定义对象。类是现实世界抽象的物体以编程形式出现,实例是这些对象的具体化。

常用术语

  • 抽象/实现:对现实世界问题和实体的本质表现、行为和特征建模,包括数据属性和数据接口。
  • 封装/接口:描述了对数信息的进行隐藏的概念,对数据属性提供接口和访问函数。
  • 合成:类的合成
  • 派生/继承:
  • 泛化/特化:
  • 多态:
  • 自省/反射:

1.2 面向对象编程

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

对象(object): 通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

**实例化: ** 创建一个类的实例,类的具体对象。

**方法: ** 类中定义的函数。

**类变量: ** 类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。

**实例变量: ** 定义在方法中的变量,只作用于类的当前实例。类变量通常不能作为实例变量来使用。

数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。

继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。

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  1. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的指令序列,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,

  2. 面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。

     而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数,我们称之为对象的方法(Method)。数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点。
    

1.3 实践

1)创建类

  class ClassName(bash_class_name):
       '类说明,格式为字符串'
       def __init__(self, var1, var2):
       属性(定义变量)   
       方法(定义函数)

2)实例化 ==> 不存在new关键词,使用类名作为初始化实例的方法,返回对象

   obj1 = ClassName(var1,var2); 
      使用点(.)来访问对象中的属性和方法:
      obj1.var1
      obj1.func()

1.4 内置类

 __dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
 __doc__ :类的文档字符串
 __name__: 类名
 __module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
 __bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了以个由所有父类组成的元组)

理解什么是多态,我们首先要对数据类型再作一点说明。当我们定义一个class的时候,

我们实际上就定义了一种数据类型。我们定义的数据类型和Python自带的数据类型, 比如str、list、dict没什么两样:也就是说python中的变量类型 , 就是类。类可以实例化为对象。即 a = list();实例化为对象