整理一些工具，方便学习使用
doccano
主要是进行文本处理的
label-studio
比较强大的工具，支持多种数据处理，目前迭代升级也比较快速
audino
进行声音标注的工具，目前不是很活跃了，好久没新的提交信息了
abel-studio-converter
label-studio 提供的通用数据转换服务，可以方便用来快速使用现有的模型
DarkLabel
用来处理视频以及图片标注的，目前不是很活跃，这个工具在老外一个学习视频中有介绍
labelImg
用来进行图片标注的，目前已经合并到label-studio 中了
universal-data-tool
很不错的工具，但是目前维护似乎不是很积极了，支持的数据格式是比较多的
SMART
方便在资源有限的环境进行数据的处理，目前还在维护中，就是star不是很多
fiftyone
处理机器视觉相关的数据
cvat
opencv 团队开源的
说明
同时HumanSignal 团队也在github 上提供了一个方便的集合，整理了不少数据标注工具awesome-data-labeling 很值得看看，
整体来说label-studio 是一个很不错的选择，选择上可以结合自己的业务场景（文件，视频，音频，图片。。。）
参考资料
https://github.com/HumanSignal/awesome-data-labelinghttps://github.com/doccano/doccano
https://github.com/HumanSignal/label-studio
https://github.com/midas-research/audino
https://github.com/HumanSignal/label-studio-converter
https://github.com/doccano/awesome-annotation-tools
https://github.com/darkpgmr/DarkLabel
https://github.com/HumanSignal/labelImg
https://github.com/UniversalDataTool/universal-data-tool
https://github.com/RTIInternational/SMART
https://github.com/opencv/cvat
https://opencv.github.io/cvat/docs/administration/basics/installation/
