avc 可以试用类似git 的模式管理数据支持版本以及变动，tag，以下是一个简单的集成试用

环境准备

  • 安装avc+rclone 工具
    可以通过官方下载使用
  • docker-compose
version: '3'services:minio:image: minio/minioports:- 9000:9000- 19001:19001volumes:- ./data:/data/environment:MINIO_ACCESS_KEY: minioMINIO_SECRET_KEY: minio123command: server --console-address :19001 --quiet /data备注： 启动之后创建一个dalong 的bucket 方便数据存储
配置rlcone
s3 环境准备好了之后就是进行rclone 的配置，通过配置一个minio s3 的就可以了 

参考上边的配置 

~/.config/rclone/rclone.conf  可以直接拷贝复制 
[myremote]type = s3provider = Minioaccess_key_id = miniosecret_access_key = minio123endpoint = http://127.0.0.1:9000
  • avc 集成使用

在rclone 配置好了之后就可以使用avc 工具进行初始化以及数据文件上传以及管理了

  • init

avc init rclone://myremote/dalong/first

效果

minio+avc+rclone 集成试用_git

 

 

  • 添加文件以及push
echo "dalong"  > demoappavc push

minio+avc+rclone 集成试用_参考资料_02

 

 

  • s3 效果

minio+avc+rclone 集成试用_git_03

 

 

说明

avc 在能力上部分git 的命令支持并不是很多，但是从简单上来说还是很方便的不需要外部依赖，lakefs 是一个不错的基于git 的数据管理能力，而且社区也比较活跃
目前avc 似乎更偏向于fix 了，新功能比较少了，avc 代码量并不大，后边从源码学习下

参考资料

​​https://github.com/InfuseAI/ArtiVC​​​
​​​https://artivc.io/​​​
​​​https://artivc.io/backends/rclone/​​​
​​​https://rclone.org/​​​
​​​https://lakefs.io/​​​
​​​https://github.com/rongfengliang/minio_rclone_artivc_learning​​