一些开源的dashboard 解决方案
简单收集了以下开源dashboard 的项目，记录下
plotly-dash
基于python 的dash 开发工具，很不错
项目地址 https://github.com/plotly/dash
keen-dashboards
一个响应式dashboard 开发模版
项目地址 https://github.com/keen/dashboards
Shopify-dashing
尽管项目不在维护了，但是有一个fork 版本smashing
项目地址：
https://github.com/Shopify/dashing
https://github.com/Smashing/smashing
Hygieia
一个devops 的dashboard
项目地址： https://github.com/Hygieia/Hygieia
Reportr-dashboard
挺好的一个项目，但是目前官方网站被攻了，不好使了
项目地址：https://github.com/Reportr/dashboard
grafana
这个项目比较火，可以方便的展示各类dashboard
项目地址： https://github.com/grafana/grafana
kibana
elk 展示的一个工具
项目地址： https://github.com/elastic/kibana
graylog
graylog 实际上是一个日志监控平台，但是里边的dashboard 功能也是很不错的
redash
这个属于一个数据分析平台，里面的dashboard 功能也是很不错的
项目地址： https://github.com/getredash/redash
superset
superset 也是一个数据的分析项目，里面也包含了方便的dashboard功能
项目地址： https://github.com/apache/incubator-superset
metabase
metabase 是一个比较产品经理化的一个数据分析工具，里面也包含了方便的dashboard功能
项目地址：https://github.com/metabase/metabase
cube.js
这个是一个通用的数据分析框架，里边包含了自助式的dashboard 生成，是一个很不错的
展示分析框架
项目地址：https://github.com/cube-js/cube.js
freeboard
实时iot 以及其他web 混合的应用
项目地址： https://github.com/Freeboard/freeboard
bokeh
也是基于python 的可视化开发包
项目地址:https://github.com/bokeh/bokeh
streamlit
号称python 中最快构建数据应用的包
项目地址:https://github.com/streamlit/streamlit
altair
更多的是一个数据可视化的库
项目地址:https://github.com/altair-viz/altair
说明
以上是一些简单的整理，实际上开源的项目还是很多的，后边会继续添加整理
