timescaledb 几个方便的api

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rongfengliang 2021-07-18 14:31:47 ©著作权

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timescaledb 几个方便的api

timescaledb 提供了内置的api 操作，方便我们进行操作控制

hypertable 控制api

add_dimension

向hypertable添加一个额外的分片方式，可以做为分片列有时间间隔的以及hash分片

必须参数

名称	说明
`main_table`	hypertable 名称.
`column_name`	使用的分片列

可选参数

名称	说明
`number_partitions`	hash 分片个数 `column_name`. 必须 > 0.
`chunk_time_interval`	每个chunk 的间隔必须 > 0.
`partitioning_func`	分片函数
`if_not_exists`	避免对于已经存在而进行创建是报错

参考：

SELECT create_hypertable('conditions', 'time');
SELECT add_dimension('conditions', 'location', number_partitions => 4);

attach_tablespace

给hypertable 附加tablespace 信息，数据chunk 会按照此进行存储

必须参数

名称	描述
`tablespace`	tablespace
`hypertable`	hypertable 名称

附加tablespace 之前必须创建好，tablespace 可以附加给多个hypertable 
可选参数

名称	描述
`if_not_attached`	避免对于已经存在而进行创建是报错

参考：

SELECT attach_tablespace('disk1', 'conditions'); 
SELECT attach_tablespace('disk2', 'conditions', if_not_attached => true);

create_hypertable

创建hypertable

必须参数

名称	描述
`main_table`	将要转换为hypertable的表
`time_column_name`	做为时间指的分片列

可选参数

名称	描述
`partitioning_column`	分片列
`number_partitions`	分片个数
`chunk_time_interval`	每个chunk的间隔
`create_default_indexes`	分片列索引创建默认是true
`if_not_exists`	避免对于已经存在而进行创建是报错
`partitioning_func`	分片函数
`associated_schema_name`	内部hypertable 关联的schema默认为_timescaledb_internal
`associated_table_prefix`	hypertable chunk 数据表的后缀
`migrate_data`	是否进行数据迁移，会话时间，具体的可以参考官方文档

参考

SELECT create_hypertable('conditions', 'time', chunk_time_interval => 86400000000); 
SELECT create_hypertable('conditions', 'time', chunk_time_interval => interval '1 day');

最佳实践：具体的可以参考官方文档

drop_chunks

删除chunk 的数据

必须参数

名称	描述
`older_than`	Timestamp of cut-off point for data to be dropped, i.e., anything older than this should be removed.

可选参数

名称	描述
`table_name`	hypertable 名称
`schema_name`	schema 默认是public
`cascade`	是否进行及联数据删除

参考

SELECT drop_chunks(interval '3 months', 'conditions');

分析类函数Analytics

方便进行时序分析的一些函数，比如first 、last、time_bucket

first

必须参数

名称	描述
`value`	The value to return (anyelement)
`time`	The timestamp to use for comparison (TIMESTAMP/TIMESTAMPTZ or integer type)

参考

SELECT device_id, first(temp, time) 
FROM metrics 
GROUP BY device_id;

last

必须参数

名称	参数
`value`	The value to return (anyelement)
`time`	The timestamp to use for comparison (TIMESTAMP/TIMESTAMPTZ or integer type)

参考

SELECT device_id, time_bucket('5 minutes', time) as interval, last(temp, time) 
FROM metrics WHERE time > now () - interval '1 day'
GROUP BY device_id, interval 
ORDER BY interval DESC;