🏮1 前言

本篇内容介绍了“怎么用Python来操作Excel”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

🎈1.1 Excel特点

「什么是Excel」

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。


「Excel优点以及功能」

  • 直观的界面
  • 出色的计算功能和图表工具


Excel最大的功能点是成为了​​个人计算机数据处理软件​​。当然他也有很多竞争对手，如：

  • Google文档
  • AceyOffice
  • Ability Spreadsheet
  • EditGrid
  • Framework
  • Lotus 1-2-3
  • Gnumeric
  • KSpread
  • OpenOffice.org Calc
  • Origin
  • Quattro Pro
  • The Cruncher（for MacIntosh）
  • VisiCalc
  • WPS表格
  • LibreOffice

🎈1.2 应用场景

「数据表格」

  1. Excel中的透视表
  2. 表格控件
  3. 进行数据分析
  4. 数据统计分析
  5. 图表
  6. 化工和MATLAB
  7. 其他


「数学运算」

  • 可以快速选择求和、计数、平均值、最大值等等；
  • Excel中的公式、函数非常强大，可以帮助我们完成很多数据整理工作
  • 数据库中数据的呈现和编辑；
  • 数据录入界面；
  • 数据交换（如与Excel交换数据）；
  • 数据报表及分发

例如：网站某日统计流量的的均值、区间，以及给出该专题访问量差异的量化标准，借此来作为分析每天访问量的价值、参差不齐、此起彼伏一个衡量的依据。要求得到均值、区间、众数、方差、标准差等统计数据


「简单统计报表」

  • 柱形图，折线图，散点图
  • 条形图、圆柱图、圆锥图、棱锥图等
  • 饼图，圆环图，雷达图
  • 气泡图
  • 其他图
  • 化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB

🎈1.3 第三方Excel库

「第三方库简介」

在Python中，有很多的第三方库来操作Excel，本博文主要给予两个三方库的详细介绍。今天也跟着我的步伐，来学习下这两个​​Excel库​​：​​xlrd​​ 和 ​​xlwt​​ 。关于这两个库，我们可以在官方提供的库里面搜索看下大体情况：
xlrd：​​https://pypi.org/search/?q=xlrd&o=​​xlwt：https://pypi.org/search/?q=xlwt&o=


「安装」

Aion.Liu $ pip install xlrd
Collecting xlrd
  Downloading xlrd-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (96 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 96.5/96.5 kB 18.1 kB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: xlrd
Successfully installed xlrd-2.0.1
Aion.Liu $ pip install xlwt
Collecting xlwt
  Downloading xlwt-1.3.0-py2.py3-none-any.whl (99 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100.0/100.0 kB 11.9 kB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: xlwt
Successfully installed xlwt-1.3.0

🏮2 创建表格&写入数据

实验代码如下：

>>> import xlwt
>>> # 创建一个表格
>>> xlwt.Workbook(encoding = "utf8")
<xlwt.Workbook.Workbook object at 0x105c190f0>
>>> # 设置表格编码
>>> workbook = xlwt.Workbook(encoding = "utf8")
>>> # 增加sheet页
>>> worksheet = workbook.add_sheet('python_study_users')
>>> # 将数据写入指定单元格
>>> worksheet.write(0,  0, "python")
>>> 
>>> worksheet.write(0,  1, "张三")
>>>
>>> worksheet.write(0,  3, "男")
>>> # 保存数据到文件
>>> workbook.save("python_users.xls")
>>>
>>> exit()

# 查看已经生成的文件
Aion.Liu $ ll
total 16
drwxr-xr-x   3 Aion.Liu  staff    96  8 10 22:09 ./
drwxr-xr-x  10 Aion.Liu  staff   320  8 10 21:59 ../
-rw-r--r--   1 Aion.Liu  staff  5632  8 10 22:09 python_users.xls


【Python】操作文档Excel（一）_python

🔑： 根据上一节课程学习的循环遍历的案例，可以自己先想一下，如何实现一个多行数据的写入?

🏮3 修改表格样式

当然，我们有些时候并不能满足于简单的数据写入，用户在使用时会有一些特殊要求，或者标题有特殊的高度以及宽度的要求，或者标题颜色、字体、样式等。下面我们学习如何设置表格的高度以及宽度以及样式。

def body_style():
    # 一、创建一个样式对象，初始化样式 style
    style = xlwt.XFStyle()  # Create Style对象

    # 二、字体风格设置
    font = xlwt.Font()  # Create Font对象
    font.name = "SimSun"  # 设置字体类型，宋体
    font.colour_index = 4  # 设置字体颜色
    font.height = 20 * 12  # 字体大小，12为字号，20为衡量单位
    font.bont = True  # 设置字体加粗
    font.underline = True  # 下划线
    font.italic = True  # 斜体字

    # 二、背景设置
    pattern = xlwt.Pattern()
    pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN  # May be: NO_PATTERN, SOLID_PATTERN, or 0x00 through 0x12
    pattern.pattern_fore_colour = 4  # 给背景颜色赋值

    # 三、边框设置
    borders = xlwt.Borders()  # 创建边框对象，    # .DASHED：虚线；.NO_LINE：没有
    # 上下左右都添加边框
    borders.left = 1
    borders.right = 1
    borders.top = 1
    borders.bottom = 1
    # 设置边框颜色
    borders.left_colour = 2
    borders.right_colour = 2
    borders.top_colour = 2
    borders.bottom_colour = 2

    # 四、位置设置
    alignment = xlwt.Alignment()
    alignment.horz = 1  # 设置水平位置，0是左对齐，1是居中，2是右对齐
    alignment.wrap = 1  # 设置自动换行

    # 五、设置好之后，全部都加到style上
    style.alignment = alignment
    style.font = font
    style.borders = borders
    return style

🏮4 读取表格

🎈4.1 选项

实验代码，我会把一些常用的异常也都打印出来，希望其他学习同学也尝试一下，举一反三。下面是我的实验代码：

>>> import xlrd
>>> # 打开文件
>>> workbook = xlrd.open_workbook("./python_users.xls")
>>> print(workbook)
<xlrd.book.Book object at 0x10867db40>
>>> # 打印所有的sheet页
>>> print(workbook.sheet_names())
['python_study_users']
>>> # 根据索引号，打印所有的sheet页
>>> print(workbook.sheet_by_index(0))
Sheet  0:<python_study_users>
>>> # 根据索引号，打印所有的sheet页（我打印一个Excel中没有的索引号）
>>> print(workbook.sheet_by_index(1))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line 450, in sheet_by_index
    return self._sheet_list[sheetx] or self.get_sheet(sheetx)
IndexError: list index out of range
>>> # 根据sheet页名称，打印所有的sheet页
>>> print(workbook.sheet_by_name("python_study_users"))
Sheet  0:<python_study_users>
>>> # 根据sheet页名称，打印所有的sheet页（我打印一个Excel中没有的sheet名称）
>>> print(workbook.sheet_by_name("python_study_users2"))
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line 466, in sheet_by_name
    sheetx = self._sheet_names.index(sheet_name)
ValueError: 'python_study_users2' is not in list

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/xlrd/book.py", line 468, in sheet_by_name
    raise XLRDError('No sheet named <%r>' % sheet_name)
xlrd.biffh.XLRDError: No sheet named <'python_study_users2'>
>>>

🎈4.2 操作sheet页｜行

在Python中，使用第三方库操作sheet中的单元格也很方便，如下：

# 1.获取sheet表总函数：sheet.nrows
print("总行数为：", sheet_1.nrows)
# 2.返回由该行中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对: sheet.row(1)
print(sheet_1.row(1))
# 或者sheet.row_slice(1)
print(sheet_1.row_slice(1))
# 3.返回指定行的所有单元格数值组成的列表: sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)
print(sheet_1.row_values(1))
# 4.返回指定行的有效长度：sheet.row_len(rowx)
print("返回指定行的有效长度：", sheet_1.row_len(1))

print('-' * 20)
# 5. 读取整个表
for i in range(sheet_1.nrows):
    print(sheet_1.row_values(i))


运行结果如下：

总行数为： 4
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
[text:'物品1', empty:'', number:100.0, text:'EUR 0.1', text:'EUR 0.1']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
返回指定行的有效长度： 5
--------------------
['item', 'b', 'PCS', 'UNIT', 'TOTAL']
['物品1', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品2', '', 100.0, 'EUR 0.1', 'EUR 0.1']
['物品3', '', 200.0, 'EUR 0.2', 'EUR 0.2']

🎈4.3 操作sheet页｜列

在Python中，使用第三方库操作sheet中的单元格也很方便，如下：

# 1. 返回指定sheet表的有效列数：sheet.ncols
print("总列数为：", sheet_1.ncols)
# 2. 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表，列表内是键值对：sheet.col(1)
print(sheet_1.col(1))
# 或者sheet.col_slice(1)
print(sheet_1.col_slice(1))
# 3. 返回指定列的所有单元格数值组成的列表：sheet.col_values(colx, start_colx=0, end_colx=None)
print(sheet_1.col_values(0))  # 带列名
print(sheet_1.col_values(0, 1))  # 不带列名
print('-' * 20)

# 4. 读取全部表
for i in range(sheet_1.ncols):
    print(sheet_1.col_values(i))


运行结果如下：

总列数为： 5
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
[text:'b', empty:'', empty:'', empty:'']
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['物品1', '物品2', '物品3']
--------------------
['item', '物品1', '物品2', '物品3']
['b', '', '', '']
['PCS', 100.0, 100.0, 200.0]
['UNIT', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']
['TOTAL', 'EUR 0.1', 'EUR 0.1', 'EUR 0.2']

🏮5 总结

刚开始学习「Python语言」，也是在依葫芦画瓢，有错误之处，还望不吝赐教。