多样性数据源在报表开发中越来越常见，润乾集算报表对多样性数据源的有效支持使得这类报表开发变得非常简单，目前集算报表支持的数据源类型除传统的关系型数据库外，还支持：JSON、HTTP、TXT文本、Excel、Hadoop、mongodb等。
JSON作为一种轻量级数据格式应用非常广泛，报表读取json数据源进行报表开发的需求也很常见，另外有些报表还会接收来自HTTP服务器的数据进行报表展现。这里通过例子分别来看一下集算报表使用json数据源和http数据源的过程。
一般JSON数据源
报表说明
学生成绩在应用中以json文件存在，现需要汇总学生成绩，并按总成绩排名，结果以报表展现。报表样式如下：
JSON文件中包含班级、编号、姓名、学科、成绩等信息，格式如下：
[
{
"class": "Class one",
"id": 1,
"name": "Emily",
"subject": "English",
"score": 84
},
{
"class": "Class one",
"id": 1,
"name": "Emily",
"subject": "Math",
"score": 77
},
......
]
一般报表工具由于无法直接读取json文件数据，往往需要依赖自定义数据集通过其他高级语言（如Java）解析后传给报表使用。集算报表则可以直接完成JSON数据的读取和计算。以下为实现步骤：
编写计算脚本
使用集算器编辑器编写脚本（p1.dfx），读取json格式文件，解析内容并完成计算：
A1：使用read()以字符串格式读入json文件内容后，使用S.import@j()方法将json文件内容解析成序表；
A2：对学生ID分组，在A3中汇总总成绩；
A4：按照总成绩降序排列，通过A5为报表返回结果集。
编辑报表模板
新建报表，设置数据集，使用“集算器”数据集类型，调用编辑好的脚本文件（p1.dfx）：
其中，dfx文件路径既可以是绝对路径，也可以是相对路径，相对路径是相对选项中配置的dfx主目录的。
编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的结果集，完成报表制作。
通过上面的过程看到，使用集算器脚本可以很方便地完成JSON格式文件的读取计算，而且外置的集算脚本具有可视化的编辑调试环境，编辑好的脚本还可以复用（被其他报表或程序调用）。不过，如果脚本已经调试好，而且不需要复用的时候，要维护两个文件（集算脚本和报表模板）的一致性会比较麻烦，这时候直接使用集算报表的脚本数据集就比较简单了。
在脚本数据集中可以分步编写脚本完成计算任务，语法与集算器一致，还可以直接使用报表定义好的数据源和参数（本例并未涉及）。可以这样使用脚本数据集替代集算器数据集（集算脚本）部分（表达式等部分与使用集算器数据集时完全一致，不再赘述）：
带有层次结构的JSON数据源
除了一般json格式文件，集算报表对带有层次结构的json文件也可以很好支持。现根据订单和订单明细表，列出订单信息以及每个订单下订单明细数据。报表样式如下：
JSON文件中包括订单、订单明细信息，格式如下：
[
{
"订单ID":"10248",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10248",
"产品ID": "5",
"单价": 12,
"折扣": 0,
"数量": 1
}
],
"客户ID":"VINET",
"发货日期":"2000-07-16",
"到货日期":"1996-08-01",
"运货费": 32.38
},
{
"订单ID":"10324",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10324",
"产品ID": "63",
"单价": 35.1,
"折扣": 0.150000005960464,
"数量": 80
}
],
"客户ID":"SAVEA",
"发货日期":"1996-10-10",
"到货日期":"1996-11-05",
"运货费": 214.27
},
{
"订单ID":"10325",
"订单编号": [
{
"订单ID": "10325",
"产品ID": "31",
"单价": 10,
"折扣": 0,
"数量": 4
},
{
"订单ID": "10325",
"产品ID": "72",
"单价": 27.8,
"折扣": 0,
"数量": 40
}
],
"客户ID":"KOENE",
"发货日期":"1996-10-14",
"到货日期":"1996-10-23",
"运货费": 64.86
},
......
{
"订单ID":"10399",
{
"订单ID": "10399",
"产品ID": "76",
"单价": 14.4,
"折扣": 0,
"数量": 35
},
{
"订单ID": "10399",
"产品ID": "77",
"单价": 10.4,
"折扣": 0,
"数量": 14
}
],
"客户ID":"VAFFE",
"发货日期":"1997-01-08",
"到货日期":"1997-01-14",
"运货费": 27.36
}]
使用集算器编辑器编写脚本（p2.dfx），读取json格式文件，解析内容并完成计算：
这里可以看到脚本读入带有层次结构的json格式文件后，直接将其解析成带有层次的结果集，而集算报表也可以支持这种带有层次的数据集。
报表数据集中调用编辑好的脚本文件（p2.dfx），上述带有层次的结果集在报表中以层次数据集的形式存在：
编辑报表表达式，直接使用集算脚本返回的层次数据集，完成报表制作。
这里值得注意的是层次数据集的使用方式，更多了解可以参考润乾集算报表的层次数据集理解。
此外，如果我们读取的是远程HTTP服务器上的json文件（例一种），其对外提供统一HTTP访问接口。那么脚本只需做如下更改：
在A1中使用httpfile()函数即可直接读取远程http文件，后续处理方式与例一完全一致，不再赘述。
需要指出的是，httpfile参数中的URL串指向任何HTTP服务器，如某个servlet，这样可以访问带有参数的WEB服务返回的数据，比如：httpfile(“http://192.168.1.101:6001/demo/Servlet?action=4&name=report1&excelFormat=2003”,GBK)返回的结果是Excel。当然，返回的结果可以是普通格式的文本（如csv），也可以是json串或xml串，集算报表都可以处理。
通过这几个例子可以看到，集算报表直接支持json格式文件或远程http文件的读取计算（无论是编辑独立的集算脚本，还是直接使用脚本数据集），为这类报表的开发提供了便利，也从另一方面说明报表工具支持多样性数据源的重要性。
