今天先把国标excel表的数据在Python里转化成了字典类型,

暂时定共分为四层,层层分类。

代码

1 def std_excel():
2 dict={"A":{"01":{"农业":{ "011":"谷物种植","0111":"稻谷种植"}} ,
3 "02":{"林业":{"021":"林木育种和育苗","0211":"林木育种"}}},
4
5 "B":{"06":{"煤炭开采和洗选业":{ "0610":"烟煤和无烟煤开采洗选","0620":"褐煤开采洗选"}},
6 "07":{"石油和天然气开采业":{"0710":"石油开采","0720":"天然气开采"}}}
7 }
8 """
9 {
10 "A":{
11 "01":{
12 "农业":{
13 "011":"谷物种植",
14 "0111":"稻谷种植"
15 }
16 },
17 "02":{
18 "林业":{
19 "021":"林木育种和育苗",
20 "0211":"林木育种"
21 }
22 }
23 },
24 "B":{
25 "06":{
26 "煤炭开采和洗选业":{
27 "0610":"烟煤和无烟煤开采洗选",
28 "0620":"褐煤开采洗选"
29 }
30 },
31 "07":{
32 "石油和天然气开采业":{
33 "0710":"石油开采",
34 "0720":"天然气开采"
35 }
36 }
37 }
38 }
39 """
40 layer1=dict['A']
41 print("第一层 A:\n",layer1)
42
43 layer2 = dict['A']['01']
44 print("第二层 01:\n", layer2)
45
46 layer3 = dict['A']['01']["农业"]
47 print("第三层 农业:\n", layer3)
48
49 layer4 = dict['A']['01']["农业"]["011"]
50 print("第四层 011\n", layer4)
51
52 return None
53
54 if __name__ == '__main__':
55 # print()
56

企业数据清洗项目实践day1_Kafka

 

 

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好看请赞,养成习惯 :) ,作者:靠谱杨

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