从0开始搞K8S：控制器 Deployment 更新策略

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quietguoguo 2024-05-21 08:33:48 博主文章分类：k8s ©著作权

文章标签 Deployment 滚动更新 文章分类 运维

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Deployment更新策略

在Kubernetes中，Deployment的更新策略主要有两种：

滚动更新（Rolling Update）：

这是Kubernetes Deployment 的默认更新策略。
在滚动更新过程中，Deployment 控制器会逐步地将新版本的Pod逐个替换旧版本的Pod。这个过程会确保在升级过程中始终有一定数量的可用Pod服务于客户端请求，从而实现平滑的服务过渡。
滚动更新有两个重要的参数：maxUnavailable 和 maxSurge。maxUnavailable 用于指定在滚动更新过程中允许的最大不可用Pod数或百分比；而 maxSurge 用于指定在滚动更新过程中可以超出期望副本数的最大Pod数或百分比。
滚动更新特别适用于需要确保服务持续可用的场景。

重建更新（Recreate）：

当 .spec.strategy.type 设置为 Recreate 时，Deployment 将采取这种策略。
使用此策略时，Deployment 会先停止所有旧的Pod副本，等到所有旧副本都终止后，再一次性创建出新的Pod副本。
这种策略会导致应用程序的短暂中断，因为在删除旧副本和创建新副本之间存在时间差。
重建更新适用于无状态应用程序或可以容忍短暂中断的应用程序。

Pod数量的控制

在Kubernetes中，当使用滚动更新（RollingUpdate）策略时，可以通过设置maxSurge和maxUnavailable参数来控制Pod的启动与关闭数量。

maxSurge: 这个参数决定了在滚动更新过程中，可以超出期望副本数的最大Pod数。它可以是一个整数（表示Pod的绝对数量）或一个百分比（表示相对于期望副本数的百分比）。当设置为百分比时，它默认是期望Pod数量的25%。如果设置为整数，比如maxSurge: 1，那么滚动更新过程中，最多可以比期望的副本数多一个Pod。
maxUnavailable: 这个参数决定了在滚动更新过程中，可以处于不可用状态的最大Pod数。同样，它也可以是一个整数或百分比。当设置为百分比时，它表示相对于期望副本数的百分比。例如，如果设置为maxUnavailable: 25%，那么在任何时候，最多只能有25%的Pod处于不可用状态。

以下是一个设置滚动更新策略的示例YAML配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
    name: pyapp-deploy
spec:
    strategy:  
        type: RollingUpdate  
        rollingUpdate:  
            maxSurge: 25%  # 或者设置为一个整数，如 maxSurge: 1  
            maxUnavailable: 25%  # 或者设置为一个整数，如 maxUnavailable: 1
    replicas: 3
    selector:
        matchLabels:
            app: pyapp
    template:
        metadata:
            labels:
                app: pyapp
        spec:
            imagePullSecrets:
              - name: harbor-admin
            containers:
            - name: pyapp-pod
              image: harbor.tangotz.com/pyapp/pyapp:v1
              ports:
              - containerPort: 5000

在上面的示例中，滚动更新策略被设置为允许最多比期望的副本数多25%的Pod，并且在任何时候最多只能有25%的Pod处于不可用状态。你可以根据自己的需要调整这些值。

需要注意的是，maxSurge和maxUnavailable是相互影响的。如果同时设置了两者，并且它们的值使得在滚动更新的任何阶段都无法满足（例如，如果maxUnavailable设置得太高，而maxSurge设置得太低），那么滚动更新可能会失败。因此，在设置这两个参数时，需要确保它们的值是合理的并且相互兼容的。