一、模块
1、模块的定义
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件（文件名就是模块名字加上.py的后缀），模块可以被导入使用。
2、import加载的模块分为四个通用类别：
（1）使用python编写的.py文件
（2）已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
（3）把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）
（4）使用C编写并链接到python解释器的内置模块
3、模块的使用
（1）模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行
import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块可以import多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句
（2）首次import做了三件事：
1、为源文件创建新的名称空间
2、在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码
3、创建源文件的名字来引用该命名空间
4、为模块名起别名
语法：import 模块名 as 别名
实例：有两中sql模块mysql和oracle，根据用户的输入，选择不同的sql功能
#mysql.py #mysql模块
def sqlparse():
print('from mysql sqlparse')
#oracle.py #oracle模块
def sqlparse():
print('from oracle sqlparse')
#test.py
db_type=input('>>: ')
if db_type == 'mysql':
import mysql as db
elif db_type == 'oracle':
import oracle as db
db.sqlparse() #定义db别名的话，不管用户输入什么，程序会自动调用相应的模块5、使用from ... import...导入模块
（1）和import...唯一的区别就是：使用from...import...则是将模块中的名字直接导入到当前的名称空间中，所以在当前名称空间中，直接使用名字就可以了、无需加前缀
（2）优点和缺点
优点：使用起来方便了
缺点：容易与当前执行文件中的名字冲突
（3）from...import * 这样会把模块中的所有名字导入，不包含以下划线(_)开头的名字
大部分情况下我们的python程序不应该使用这种导入方式，因为*你不知道导入了什么名字，很有可能会覆盖掉你之前已经定义的名字。而且可读性极其的差，在交互式环境中导入时没有问题。
（4）控制导入模块的名字
__all__=['money','read1'] #在要导入的模块文件中新增一行，这样在另外一个文件中用from spam import *就这能导入列表中规定的两个名字
6、 py文件区分两种用途:模块与脚本
（1）编写好的一个python文件可以有两种用途：
一：脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行
二：模块，文件中存放着一堆功能，用来被导入使用
（2）python为我们内置了全局变量__name__，
当文件被当做脚本执行时：__name__ 等于'__main__'
当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名
（3）作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑，方便测试模块
if __name__ == '__main__': #表示作为文件被执行的时候，然后执行下面的代码
pass
7、模块的搜索路径
（1）在第一次导入某个模块时，会先检查该模块是否已经被加载到内存中（当前执行文件的名称空间对应的内存），如果有则直接引用
（2）如果没有，解释器则会查找同名的内建模块
（3）如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找文件
二、包
1、包的介绍
包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式。
#具体的：包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹，所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/模块组织起来
2、为何要使用包
包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来
随着功能越写越多，我们无法将所以功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性
3、注意事项
（1）.关于包的导入分为import和from ... import ...两种，但是无论什么情况，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连串的点,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了。
（2）import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
（3）包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
4、导入包的时候会执行包里面的__init__.py文件
5、绝对导入和相对导入
我们的最顶级包是写给别人用的，然后在包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入：以最顶级包作为起始
相对导入：用.或者..的方式最为起始（只能在一个包中使用，不能用于不同目录内）
6、包以及包所包含的模块都是用来被导入的，而不是被直接执行的。而环境变量都是以执行文件为准的
如果执行文件和包在同一路径，那么程序会顺利执行。否则会报错，很显然，需要一种方法解决路径问题
import sys,os BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #通过执行文件的绝对路径找到包的路径，这里包在执行文件两层目录外 sys.path.append(BASE_DIR) #将包的路径添加到环境变量里
7、软件开发规范
#===============>star.py
import sys,os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR)
from core import src
if __name__ == '__main__':
src.run()
#===============>settings.py
import os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
DB_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db','db.json')
LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'log','access.log')
LOGIN_TIMEOUT=5
"""
logging配置
"""
# 定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': LOG_PATH, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
#===============>src.py
from conf import settings
from lib import common
import time
logger=common.get_logger(__name__)
current_user={'user':None,'login_time':None,'timeout':int(settings.LOGIN_TIMEOUT)}
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
if current_user['user']:
interval=time.time()-current_user['login_time']
if interval < current_user['timeout']:
return func(*args,**kwargs)
name = input('name>>: ')
password = input('password>>: ')
db=common.conn_db()
if db.get(name):
if password == db.get(name).get('password'):
logger.info('登录成功')
current_user['user']=name
current_user['login_time']=time.time()
return func(*args,**kwargs)
else:
logger.error('用户名不存在')
return wrapper
@auth
def buy():
print('buy...')
@auth
def run():
print('''
购物
查看余额
转账
''')
while True:
choice = input('>>: ').strip()
if not choice:continue
if choice == '1':
buy()
#===============>db.json
{"egon": {"password": "123", "money": 3000}, "alex": {"password": "alex3714", "money": 30000}, "wsb": {"password": "3714", "money": 20000}}
#===============>common.py
from conf import settings
import logging
import logging.config
import json
def get_logger(name):
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
return logger
def conn_db():
db_path=settings.DB_PATH
dic=json.load(open(db_path,'r',encoding='utf-8'))
return dic
#===============>access.log
[2017-10-21 19:08:20,285][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:08:32,206][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:08:37,166][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:39,535][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:40,797][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:08:47,093][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:09:01,997][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:09:05,781][MainThread:10900][task_id:core.src][src.py:24][ERROR][用户名不存在]
[2017-10-21 19:09:29,878][MainThread:8812][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]
[2017-10-21 19:09:54,117][MainThread:9884][task_id:core.src][src.py:19][INFO][登录成功]原创博客链接http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6379069.html
