数据仓库搭建版本选择 原创 闭关苦炼内功 2022-02-09 18:05:44 博主文章分类:BigData ©著作权 文章标签 数据仓库 文章分类 数据仓库 大数据 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者闭关苦炼内功的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:数据仓库技术选型 下一篇:如何确认数仓集群规模 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 关于数据仓库 一、数据仓库诞生的原因历史数据积存:历史数据使用频率过低,堆积在业务数据库中,会导致查询性能下降企业数据分析需要:各个部门自己建立独立的数据抽取系统,导致数据不一致,资源 浪费严重,数据库权限也会存在风险二、数据仓库的基本概念数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库顾名思义,是一个很大的数据存储集合,出于企业的分析性报告和决策支持目的而创建,对多样的业务数据 数据 数据仓库 数据库 从数据仓库到数据飞轮:数据技术演进的探索与思考 引言在当今的数字化浪潮中,数据被视为一种极具价值的资源,类似于传统工业时代的石油,它为企业挖掘出深邃的洞察力,并成为决策过程中不可或缺的基石。随着技术的不断演进,数据管理的策略与架构也经历了显著的变革,从早期的数据仓库模式,逐步迈向集成化的数据中台架构,并朝着更加动态灵活的数据飞轮体系迈进。这一系列的技术飞跃,不仅彻底重塑了数据的存储、管理和分析方式,更深远地改变了企业如何利用数据进行业务洞察与战 数据 数据仓库 数据分析 数据飞轮 数据中台 从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:我的数据技术成长之路 神秘泣男子在数据技术领域的三次演进:首先是数据仓库时代,专注于数据存储和高层决策支持,但面临实时性和扩展性问题;其次是数据中台时代,通过整合数据和提升服务效率,推动数据民主化和业务创新;最后是数据飞轮时代,强调数据驱动的理念,形成自我强化的正向循环,促进业务增长。作者通过这些经历深刻认识到数据技术与业务需求的紧密结合。 数据 数据仓库 数据分析 数据仓库搭建 目录1 数据仓库概念1.1 什么是数据仓库1.2 OLTP与OLAP2 项目需求及架构设计3 项目框架4 框架版本选型4.1 Hadoop版本综述4.2 社区版与第三方发行版的比较4.2.1.Apache社区版4.2.2.第三方发行版(CDH/HDP/MapR)4.3 第三方发行版的比较4.4 版本选择 数据仓库 发行版 apache hadoop 服务器 「数据仓库」怎么选择现代数据仓库? 构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们,对于他们成长中的公司来说,最好的数据仓库是什么时,我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常,他们需要几乎实时的数据,价格低廉,不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下,我们建议他们使用现代的数据仓库,如Redshift, BigQuery,或Snowflake。大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。它允许动态地 数据仓库 数据库 大数据 hive hadoop 数据仓库搭建 数据仓库搭建服务 使用到的阿里云服务:DTS:数据同步,可以做数据增量与全量同步,增量同步是监控MySql的binlog日志做的增量。DataWorks:集调度运维一体化平台,可以调度已创建好的任务,有自己的调度中心和运维中心、数据中心。MaxCompute:离线数据计算引擎,类似于spark、flink,只不过MaxCompute(简称:MC)是阿里云自己开发的计算引擎,目前MC服务已覆盖全球16个国家和地区,客 数据仓库搭建 大数据 阿里云 DataWork 离线数仓 数据仓库选择 数据仓库dws 一、基本概念DW 数据仓库(Data Warehouse):是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策(Decision Making Support)。ODS ODS:是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的 数据仓库选择 数据仓库 数据库 数据挖掘 数据 搭建数据仓库方案 数据仓库搭建步骤 内容概览:数据仓库是什么上游数据从哪儿来数据仓库的结构设计基础数据层主题统计层主题标签层主题汇总层表命名规则和数仓的使用规范内容正文:一、数据仓库是什么数据仓库即Data Warehouse,简称为DW,是一套分主题搭建的数据库,可用来支持后续数据查询分析、OLAP系统建设以及实时数据建模等工作。由于DW数仓通常搭建在Hadoop集群上,所以背后还有很多Hadoop集群性能和特点需要同时关注和了解 搭建数据仓库方案 数仓dw怎么建 数据 数据仓库 命名规则 数据仓库怎么搭建 数据仓库的搭建 建设数据仓库 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务,不知道应该建立哪些决策主题,从数据源中抽取哪些数据。因此数据仓库的项目小组应该由业务人员和信息部门的人员共同组成,双方需要相互沟通,协作开发数据仓库。 开发数据仓库的过程包括以下几个步骤。 1 数据仓库怎么搭建 数据仓库 数据 元数据 搭建数据仓库 搭建数据仓库用位图 关于星型模式 在数据仓库的构建中, 如下图所示的星型模式几乎是最常用到的。之所以称之为星型模式,是因为该模式中的E-R图形状如星(感觉这麽说有些怪怪的)。 如图所示,中心是一个大的事实表,周围是一些维表。事实表包含数据仓库的主要信息,每个维表包含该事实表的特定属性。 星型查询是一个事实表和一些维 搭建数据仓库 数据仓库 oracle tree transformation 数据仓库搭建PPT 数据仓库搭建项目 文章目录(一)什么是数据仓库(二)数据仓库基础知识(三)数据仓库建模方式(1)星行模型(2)雪花模型(3)星型模型 VS 雪花模型(四)数据仓库分层(1)为什么要分层(2)数据仓库分层设计(3)DWD数据清洗原则(4)数据仓库命名规范(5)典型的数据仓库系统架构(五)项目需求分析 (一)什么是数据仓库我们前面学习过Hive,说Hive其实就是一个数据仓库,可以这样理解,就是把Hive认为是一种技 数据仓库搭建PPT 数据仓库 大数据 数据库 数据 数据仓库的搭建 数据仓库搭建过程 如何搭建一个数据仓库? 下面大体说明了搭建的流程。数据仓库的结构用一幅图来表示:数据仓库的好处数据仓库是一套体系。可以建在Oracle上,MySQL上,Hive上,MaxCompute上,具体建在哪个平台根据数据量来定。对数据仓库来说,建在哪个平台不重要,重要的是目的。 数据仓库的目的,是对组织的数据进行统一的治理,归纳来讲,就是:存、通、用。存:是指数据的统一存储。数据放在一起了,meta才能在 数据仓库的搭建 数据库 大数据 数据 数据仓库 大数据仓库搭建 数据仓库搭建过程 一个典型的企业数据仓库通常包含数据采集、数据加工和存储、数据展现等几个过程,本篇文章将按照这个顺序记录部门当前建设数据仓库的过程。1. 数据采集和存储采集数据之前,先要定义数据如何存放在 hadoop 以及一些相关约束。约束如下:所有的日志数据都存放在 hdfs 上的 /logroot 路径下面hive 中数据库命名方式为 dw_XXXX,例如:dw_srclog 存 大数据仓库搭建 大数据 数据库 awk hadoop 搭建数据仓库 技术架构 数据仓库的搭建 目录1 数据仓库概念1.1 什么是数据仓库1.2 OLTP与OLAP2 项目需求及架构设计3 项目框架4 框架版本选型4.1 Hadoop版本综述4.2 社区版与第三方发行版的比较4.2.1.Apache社区版4.2.2.第三方发行版(CDH/HDP/MapR)4.3 第三方发行版的比较4.4 版本选择5 服务器选型6 集群资源规划设计7 测试集群服务器规划1 数据仓库概念数据仓库,英文名称为Da 搭建数据仓库 技术架构 数据仓库 发行版 Hadoop 数据仓库搭建 sql server 数据仓库搭建java 接上一篇数据仓库知识点梳理(3)对数据立方体和MDX的介绍,本文将在本地Windows环境上搭建基于数据立方体的数据分析平台。并对一个示例立方体进行多维度分析。环境配置软件下载和安装本文使用Pentaho的社区版本BI Server作为数据多维分析的工具,当前最新版本为7.1,更新日期为2017年5月22日。这个Pentaho出的另一个产品——「Pentaho Data Integration, 数据仓库搭建 sql server Server 数据 MDX 从0 搭建数据仓库 数据仓库搭建实战 一、flink整合hive的catalog flink的元数据需要存放在hive中,需要创建hive的catalog(可以理解为一个flink中的数据库)-- 进入sql客户端sql-client.sh -- 创建hive catalogCREATE CATALOG hive_catalog WITH ( 'type' = 'hive', 'default-databas kafka mysql flink 数据仓库搭建实战 数据仓库的搭建流程 常用的构建数据仓库的流程【数据调研】 数据调研重点要做两项工作,分别是业务调研和需求分析。这两项工作做的是否充分,直接影响着数据仓库的质量。 1、业务调研 业务调研的主要目标是熟悉业务流程、熟悉业务数据。 熟悉业务流程要求做到,明确每个业务的具体流程,需要将该业务所包含的每个业务过程一一列举出来 熟悉业务数据要求做到,将数据(包括埋点日志和业务数据表)与业务过程对应起来,明确每个业务过程会对哪些表 数据仓库搭建实战 数据仓库 数据 需求分析 搭建本地数据仓库 自建数据仓库 摘要:建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务,不知道应该建立哪些决策主题。关键词: 数据仓库 元数据 建设数据仓库 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务 搭建本地数据仓库 数据库 大数据 数据结构与算法 数据仓库 MYSQL 数据仓库 mysql数据仓库搭建 DAY:4 MySQL 数据库的建立及简单实用## 1、MySQL 数据库的建立1.1、拉取 MySQL 镜像在 docker 中拉取镜像 msql:5.7 这里我们使用的是 mysql 的5.7版本docker pull mysql:5.71.2、启用容器,配置 mysql 数据库docker run -p 3306:3306 #映射到主机端3306端口--name mysql MYSQL 数据仓库 数据库 mysql docker 运算符 工具 搭建 数据仓库 建立数据仓库 什么是数据仓库?1. 百度百科如是说:2. 个人理解:数据仓库是支撑整个公司业务的大型数据集合,包含数据的存储、建模、处理等过程。数据仓库建设的几个重要步骤: 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程,业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库,发挥其决策支持的作用;信息部门的人员往往又不懂业务,不知道应该建立哪些决策主题,从数据源中抽取哪些数 工具 搭建 数据仓库 数据库 python 大数据 数据仓库 本地文件缓存 java JAVA缓存的实现 缓存可分为二大类: 一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上,不管你是以XML格式,序列化文件DAT格式还是其它文件格式; 二、内存缓存,也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. 下面为一个简单的缓存代码 Java代码 :package lhm.hcy.guge.frameset.cache; import jav 本地文件缓存 java 缓存 java System java新建一个byte类型 如何构建一个java程序呢? 文章目录前言一、类是什么?二、构建一个java程序 1.名字可见性 2.static关键字 前言如果一切都是对象,那么是什么决定了某一类对象的外观与行为?或者说,是什么确定了对象的类型?我们将解决这个问题一、类是什么?大多数面向对象的编程语言习惯用"class"这个关键字表示,比如class ATypeName{/*class body goes here* java新建一个byte类型 java 开发语言 static关键字 默认值 python 保持长度print python格式化输出一、格式化输出三种方式在写程序的过程中难免要得,输出有有特色的格式来,没有特色,谁还会耐得下去看呢,恐怕自己都写小烦躁,不要不要得,毕竟人就是个神奇的小动物嘛,所以说不得不提及,python传说中的占位符,此符非彼符(可不是用来搞僵尸的), 必须用此骚气漫天的占位符,下面进入正题。1.1 占位符程序中经常会有这样场景:要求用户输入信息,然后打印成固定的格式比如要求用户输入用户 python 保持长度print python如何控制输出格式 占位符 格式化输出 字符串 java 接口默认 实现 观察者模式是非常常用的一种设计模式。在软件系统中,当一个对象的行为依赖于另一个对象的状态时,观察者模式就相当有用。若不适用观察者模式提供的通用结构,而需要实现其类似的功能,则只能在另一个线程中不停监控对象一来的状态。在一个复杂的系统中,可能会因此开启很多线程来实现这一个功能,这将使系统的性能产生额外的负担。观察者模式的意义也就在此,它可以在单线程中,使某一对象,及时得知自身所依赖的状态的变化。观察 java 接口默认 实现 java 接口的观察者模式 观察者模式 java 业务逻辑 android10 kotlin获取mac地址 关于kotlin的高级函数整合 文章目录关于kotlin的高级函数整合前言一、apply函数二、let函数 && also函数三、with函数四、run函数五、list中的map函数六、list中的filter函数七、list中的any 和 all 函数八、cursor中的use函数总结 前言这篇文章只是记录一些kotlin语言上面的高级函数整合,用法和原理都会写出来,如有不对告知 kotlin android 开发语言 Apple 数据