1. 项目简介????‍????

????本项目使用Python3.6编写,Qt Designer(QT5)设计主界面,PyQt5库编写控件的功能,使用开源 DeepFace人脸识别算法进行人脸识别,使用眨眼检测来实现活体识别,使用OpenCV3实现实时人脸识别。????‍????同时,将班级学生信息,各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中,方便集中统一化管理。????‍????因为本项目仅由我一个人开发,能力精力有限,实现了预期的绝大多数功能,但是活体检测功能还存在bug,主要表现是界面卡死,如果小伙伴对本项目中有不懂的地方或者发现问题提出解决方案,欢迎私聊我或者在此博客评论亦或在github提交。????项目大概持续了两三个月的时间,在开发过程中,遇到过许多难题,参考了很多教程,才有了这个项目。????相信大家看到这里,一定是在比赛中或者是作业中遇到类似问题了,我也有过类似的经历,很清楚找不到解决方案,自己盲目摸索的苦恼,这也是我选择开源的原因,个人能力有限,但是希望本项目能给需要的小伙伴提供帮助,✨完整代码在文章结尾 。????如果对你有帮助的话,点个赞吧!


2. 系统前端设计????

使用 Qt Designer 设计前端界面。

2.1 主界面

Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python


2.2 信息采集界面

Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_02


3. 数据库存取信息????

3.1 数据库可视化工具 Navicat

使用该软件是为了方便管理维护信息,如果有数据库基础,当然也可以选择其它方式。其主界面如下:
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_03
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_04
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_05


3.2 创建数据库流程

Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_06
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_07
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_08
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_09
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_10


3.3 PyMySQL

项目中只使用了简单的写入、查询等几个常用命令,即使没有数据库基础的话,上手这个库也比较容易。看一下文档,基本就会了。


4. 系统功能介绍(正在更新????···)

4.1 信息采集

4.2 人脸识别

4.3 活体检测(存在bug????)

目前的bug是,活体检测开启关闭之后,关闭人脸考勤,再关闭相机的时候会卡死。

4.4 查询考勤信息

4.5 查询学生信息

4.6 请假登记


5. 使用教程????

5.1 系统环境配置

  •  
opencv+contrib安装步骤:1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索contrib2.找到对应你系统python版本的opencv+contrib下载3.我安装的是:opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl4.打开anaconda命令行 pip install opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
cmake官网下载.msi安装包 下载即可,安装注意导入系统环境变量
dilib直接anaconda命令行中 pip install dlib(时间比较长)
freetypepip install freetype-py
pymysqlpip install pymysql
pyqt5pip install pyqt5

 


 

5.2 需要修改源码

文件目录树:
Python基于人脸识别的考勤系统(附源码)_Python_11

  1. 安装 msqlservice 然后修改 exacute.py文件中的数据库连接代码。比如 db = pymysql.connect("localhost", "root", "mysql105", "facerecognition")。这首先需要在 navicat中创建数据库。

  2. 如果不是通过本系统的信息采集功能采集的人脸照片,请将采集的人脸照片放到 face_dataset/XX 路径下,其中XX是学号(唯一索引),如果是通过系统采集的,则会自动存放在该路径下,不需要修改。

5.3 使用步骤

  1. navicat创建数据库,打开数据库录入学生信息和班级信息;

  2. 修改源码,连接到创建的数据库

  3. 采集人脸照片,点击界面中的信息采集,在子窗口操作即可。

  4. 训练人脸识别模型,点击界面中的更新人脸库

  5. 开始考勤:打开相机 --> 开始考勤

  6. Have fun!????