一、python中文编码问题


其实python对中文的支持很好。不过需要注意下面这两个问题：

        一个是python源文件的编码，再有一个是python中的字符串string类型的编码。这两种类型的编码默认都是ASCII，所以如果你的源文件中有中文就会报错。


要将源文件的编码修改可以这样：

在文件的第一或第二行，写上下面的任意一行

#coding=utf8

#-*- coding=utf8 -*-


这样源文件就可以保存中文了。但是使用string的相应函数处理中文时，也会遇到编码的错误，因为string类型默认也是ASCII，因此需要使用下面的语句来改变string的编码。

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding(‘utf8′)


二、查看字符串有哪些函数

    help(str)


三、python使用hash函数

hashlib是个专门提供hash算法的库，现在里面包括md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha512，使用非常简单、方便。 md5经常用来做用户密码的存储。而sha1则经常用作数字签名。

示例代码：

#-*- encoding:utf-8-*-

import hashlib


a = "a test string"

print hashlib.md5(a).hexdigest()


四、range和xrange的区别

这两个基本上都是在循环的时候用。 
    for i in range(0, 100): 
    print i 

    for i in xrange(0, 100): 
    print i 
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象： 
    a = range(0,100) 
    print type(a)

    <type 'list'>

而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值 
    a = xrange(0,100) 
    print type(a)

    <type 'xrange'>

所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候, 尽量用xrange，除非你是要返回一个列表。



五、类、模块、包

Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似，但更接近于Java所采用的概念。


类

类的概念在许多语言中出现，很容易理解。它将数据和操作进行封装，以便将来的复用。


模块

模块，在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后，定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中，导入这模块，就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name，和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间，可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子：

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#moduel1.py
def say(word):
    print word
#caller.py
import module1
print __name__
print module1.__name__
module1.say('hello')
$ python caller.py
__main__
module1
hello


例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__，它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用，其值就设为__main__，如果是作为模块被其他文件导入，它的值就是其文件名。这个属性非常有用，常可用来进行模块内置测试使用，你会经常在一些地方看到类似于下面的写法，这些语句只在作为主程序调用时才被执行。

if __name__ == '__main__': 

 app = wxapp(0)

 app.MainLoop()


模块搜索路径

上面的例子中，当module1被导入后，python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件，然后再从环境变量PYTHONPATH寻找，如果这环境变量没有设定，也不要紧，解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块，一切美好事情能发生的原因。

import os

 import sys

 import threading
...

这些搜索目录可在运行时动态改变，比如将module1.py不放在当前目录，而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径，如sys.path，来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表，通过前后的输出对比和代码，应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单，就是使用list的append()或insert()增加新的目录。

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#module2.py
import sys
import os
print sys.path
workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))
print sys.path
$ python module2.py
['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]
['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python','C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]


其他的要点

模块能像包含函数定义一样，可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要，有些人以为这些语句会多次导入多次执行，其实不然。

模块在被导入执行时，python解释器为加快程序的启动速度，会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言，而.pyc是经过编译后的字节码，这一工作会自动完成，而无需程序员手动执行。


包

在创建许许多多模块后，我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹，使用包的方式跟模块也类似，唯一需要注意的是，当文件夹当作包使用时，文件夹需要包含__init__.py文件，主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空，一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值，__all__是在from package-name import *这语句使用的，全部导出定义过的模块。


六、查看保留关键字

1.使用 import 导入keyword 模块; 

2.使用 keyword.kwlist 获得所有的关键字 
3.另外还可以使用 keyword.iskeyword (word) 的方式查看 word 是否为关键字。