一、选择PerconaServer、MariaDB还是MYSQL
1、Mysql 三种存储引擎
MySQL提供了两种存储引擎：MyISAM和InnoDB，MySQL4和5 使用默认的MyISAM存储引擎。从MYSQL5.5开始，MySQL已将默认存储引擎从MyISAM更改为InnoDB。MyISAM没有提供事务支持，而InnoDB 提供了事务支持。
XtraDB是InnoDB 存储引擎的增强版本，被设计用来更好的使用更新计算机硬件系统的性能，同时还包含有一些在高性能环境下的新特性。
2、Percona Server分支PerconaServer由领先的MySQL咨询公司Percona发布。
PerconaServer是一款独立的数据库产品，其可以完全与MySQL 兼容，可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成XtraDB。是最接近官方MySQL Enterprise 发行版的版本。
Percona 提供了高性能XtraDB 引擎，还提供PXC 高可用解决方案，并且附带了
percona-toolkit等DBA管理工具箱，
3、MariaDB
MariaDB由MySQL的创始人开发，MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL 的代替品。
MariaDB提供了MySQL提供的标准存储引擎，即MyISAM和InnoDB，10.0.9版起使用
XtraDB（名称代号为Aria）来代替MySQL的InnoDB。
4、如何选择
综合多年使用经验和性能对比，首选Percona 分支，其次是MariaDB，如果你不想冒一
点风险，那就选择MYSQL官方版本.
二、 常用的MYSQL调优策略
1、硬件层相关优化
修改服务器BIOS设置
l 选择PerformancePerWattOptimized(DAPC)模式，发挥CPU最大性能。
l MemoryFrequency（内存频率）选择MaximumPerformance（最佳性能）
l 内存设置菜单中，启用NodeInterleaving，避免NUMA 问题
2、磁盘I/O相关
l 使用SSD硬盘
l 如果是磁盘阵列存储，建议阵列卡同时配备CACHE及BBU模块，可明显提升IOPS。
l raid级别尽量选择raid10，而不是raid5.
3、文件系统层优化
l 使用deadline/noop这两种I/O调度器，千万别用cfq
l 使用xfs文件系统，千万别用ext3；ext4勉强可用，但业务量很大的话，则一定要用xfs；
l 文件系统mount参数中增加：noatime,nodiratime,nobarrier几个选项（nobarrier是xfs
文件系统特有的）；
注：修改io调度算法
[root@IO-0-1 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop anticipatory deadline [cfq] ----括号中为当前使用的算法
修改IO调度算法
[root@IO-0-1 ~]# echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler
[root@IO-0-1 ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop anticipatory [deadline] cfq 可以看到IO调度算法已经修改为deadline
mount参数添加noatime,nodiratime,nobarrier
# vi /etc/fstab
/dev/sda1 / xfs defaults,noatime,nodiratime,nobarrier 0 0
devpts /dev/pts devpts gid=5,mode=620 0 0
proc /proc proc defaults 0 0
/dev/sda2 swap swap defaults,noatime 0 0
修改设置后只需要重新挂载文件系统、不需要重启就可以应用新设置：
# mount -o remount /
或者直接挂载： mount -o noatime,nodiratime,nobarrier /dev/sdb1 /data
Centos 6安装xfs的方法:
安装xfs相关包，挂载xfs内核
# yum install xfsprogs kmod-xfs xfsdump xfsprogs-devel
# modprobe xfs
# lsmod |grep xfs
xfs 1124960 1
exportfs 4236 1 xfs
4、内核参数优化
l 修改vm.swappiness参数，降低swap使用率。RHEL7/centos7以上则慎重设置为0，可能发生OOM
l 调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio 内核参数，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间I/O写。产生等待。
l 调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse 都设置为1，减少TIME_WAIT，提
高TCP效率。
修改swap使用概率??
表示使用swap的概率，此值越大，表示使用swap的概率越大。推荐配置如下：
查看目前配置：cat /proc/sys/vm/swappiness
添加如下内容到/etc/sysctl.conf
vm.swappiness=10
表示当内存使用率超过（100-10）90%时，才开始使用swap。
使配置文件生效
sysctl -p
net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
也是在/etc/sysctl.conf文件中添加，并使之生效。
5、Mysql 参数优化建议
l 建议设置default-storage-engine=InnoDB，强烈建议不要再使用MyISAM 引擎。
l 调整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是单实例且绝大多数是InnoDB引擎表的话，可考虑设置为物理内存的50%-70%左右。
l 设置innodb_file_per_table=1，使用独立表空间。
l 调整innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend，不要用默认的10M,在高并发场景下，性能会有很大提升。
l 设置innodb_log_file_size=256M，设置innodb_log_files_in_group=2，基本可以满足大多
数应用场景。
l 调整 max_connection（最大连接数）、max_connection_error（最大错误数）设置，根据业务量大小进行设置。
l 另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache 、table_definition_cache
可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。
l key_buffer_size建议调小，32M左右即可，另外建议关闭querycache。
l mp_table_size 和max_heap_table_size 设置不要过大，另外sort_buffer_size、
join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size 等设置也不要过大。
三、 MYSQL 常见的应用架构分享
1、主从复制解决方案
这是MySQL自身提供的一种高可用解决方案，数据同步方法采用的是MySQLreplication技术。MySQLreplication就是从服务器到主服务器拉取二进制日志文件，然后再将日志文件解析成相应的SQL在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作，通过这种方式保证数据的一致性。为了达到更高的可用性，在实际的应用环境中，一般都是采用MySQLreplication技术配合高可用集群软件keepalived来实现自动failover，这种方式可以实现95.000%的SLA。
2、MMM/MHA 高可用解决方案
MMM提供了MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在MMM高可用方案中，典型的应用是双主多从架构，通过MySQLreplication 技术可以实现两个服务器互为主从，且在任何时候只有一个节点可以被写入，避免了多点写入的数据冲突。同时，当可写的主节点故障时，MMM 套件可以立刻监控到，然后将服务自动切换到另一个主节点，继续提供服务，从而实现MySQL 的高可用。
3、Heartbeat/SAN 高可用解决方案
在这个方案中，处理failover的方式是高可用集群软件Heartbeat，它监控和管理各个节点间连接的网络，并监控集群服务，当节点出现故障或者服务不可用时，自动在其他节点启动集群服务。在数据共享方面，通过SAN（StorageAreaNetwork）存储来共享数据，这种方案可以实现99.990%的SLA。
4、Heartbeat/DRBD 高可用解决方案
此方案处理failover 的方式上依旧采用Heartbeat，不同的是，在数据共享方面，采用了基于块级别的数据同步软件DRBD来实现。DRBD 是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN 网络不同，它并不共享存储，而是通过服务器之间的网络复制数据。
四、MYSQL 经典应用架构
其中：
Dbm157是mysql主，dbm158是mysql主的备机，dbs159/160/161是mysql从。MySQL写操作一般采用基于heartbeat+DRBD+MySQL 搭建高可用集群的方案。通过heartbeat实现对mysql主进行状态监测，而DRBD实现dbm157数据同步到dbm158。读操作普遍采用基于LVS+Keepalived搭建高可用高扩展集群的方案。前端AS 应用通过提高的读VIP连接LVS，LVS有keepliaved做成高可用模式，实现互备。最后，mysql主的从节点dbs159/160/161通过mysql主从复制功能同步mysql主的数据，通过lvs功能提供给前端AS应用进行读操作，并实现负载均衡。
