参考资料：Python编程从入门到实践

使用的Python版本：Python 3.6.5

系统：Windows 10

需要安装的包：matplotlib 版本2.2.2

matplotlib的官网：https://matplotlib.org/

mtaplotlib的简介:

Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and ​​IPython​​​ shells, the ​​Jupyter​​ notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.

matplotlib是一个 Python 2D 绘图库。

 

参照Python编程从入门到实践的15.1.3 在window安装 matplotlib，安装后进行测试，无误后开始学习matplotlib。

 

 

1.绘制简单的折线图

#导入模板pyplot并指定别名plt,pyplot包含很多生成图表的函数
import matplotlib.pyplot as plt      

#创建2个列表
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]   
#传输入值x和输出y值给squares，让plot()函数根据这些点绘制折线图,参数linewidth决定线条粗细
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)  
 
#设置标题，给坐标轴加标签
plt.title("Square Number", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

#show()函数 打开matplotlib查看器，显示绘制的图形
plt.show()

显示如下：

使用Python进行数据可视化（一、matplotlib）_折线图

 

2.绘制散点图

#导入模板pyplot并指定别名plt
import matplotlib.pyplot as plt

#创建2个列表
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]   
#使用scatter()绘制散点;scatter()的参数c可以设置颜色。
plt.scatter(x_values, y_values,s=100,c='blue')


#设置图表标title()题并给坐标轴加上标签x/ylabel()
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

#设置刻度标记大小tick_params()
plt.tick_params(axis='both', which='major',labelsize=14)

#plt.show()显示绘制的图形
plt.show()

 

图形如下：

 

使用Python进行数据可视化（一、matplotlib）_python_02