完成以下程序的设计：某体操比赛共有10名运动员参加，12名评委将根据运动员表现进行评分（满分10分），请编写Python程序，解决下列问题：
1）.每个运动员评分中去掉一个最高分和一个最低分，计算平均成绩，然后给出运动员排名；
2）.尽量减少人为因素，组委会筛选出打最高分和最低分次数最多的前两位评委，如果某位运动员的最高分或最低分是由筛选出的评委打的，就去掉这个评分，然后计算平均成绩后排名。（与原题目不同，根据老师的要求改编）
博主是python小白，如有错误还请指出。
思路：将数据转换为矩阵储存来做
这里用类来做
定义GUI界面：
import re #后续进行数据处理使用
import numpy as np #后续进行数据处理使用
from tkinter import * #GUI需要调用
from tkinter import messagebox
from tkinter.filedialog import *
class show_rank(Frame):
def __init__(self,master = None):
Frame.__init__(self,master)
self.grid()
self.CreateWindows()
def CreateWindows(self): #创建子组件
self.arm1 = Frame(self) #界面分为上中下三个Frame，arm1放第一行按钮
self.arm1.pack()
self.arm2 = Frame(self) #arm2放第二行标签和文本框
self.arm2.pack()
self.arm3 = Frame(self) #arm3放第第三行按钮
self.arm3.pack()
self.str1 = StringVar() #创建StringVar（）对象，str1
self.str1.set('A') #设置初始值为’查看排名‘
self.way1 = Radiobutton(self.arm1, text = '查看排名', value = 'A', variable = self.str1) #单选按钮
self.way2 = Radiobutton(self.arm1, text = '优化', value = 'B', variable = self.str1)
self.find_file = askopenfilename(title='askopenfilename', filetypes=[('运动员得分数据','.txt')]) #选择文件
self.lab1 = Label(self.arm2, text = '文件路径') #创建label组件对象，显示文本为‘文件路径’
self.mas1 = Message(self.arm2, bg = 'black', fg = 'white', width = 200) #创建message组件对象，背景为黑，字体为白色
self.mas1.config(text = self.find_file) #显示文本为文件的绝对路径
self.butselect = Button(self.arm3, text = '查看', width = 8) #创建’查看’按钮
self.butselect['command'] = self.get_rank
self.butquit = Button(self.arm3,text='退出',width = 8,command=root.destroy) #创建‘取消’按钮
self.butselect.pack(side = LEFT) #pack调整位置
self.butquit.pack(side = LEFT)
self.way1.pack(side = LEFT)
self.way2.pack(side = LEFT)
self.lab1.pack(side = LEFT)
self.mas1.pack(side = LEFT)
def get_rank(self): #定义查看事件的处理程序
self.data_solve() #处理数据
if self.str1.get() == 'A': #选择直接输出排名（第一问）
self.get_rank1() #计算排名
messagebox.showinfo('排名',self.fin1_text)
if self.str1.get() == 'B': #选择优化后输出排名（第二问）
self.get_rank2() #计算排名
messagebox.showinfo('排名',self.fin2_text)
数据处理：
将导入的文件转换为float类型的矩阵，每一行存放运动员的得分。
def data_solve(self): #读取数据源
filename = self.find_file
with open(filename) as f: #打开文件
self.data1 = f.read() #读取文件
self.data2 = list(map(float,re.findall('\d\.\d',self.data1))) #将文本中的数字(float)提出
step = 12 #将每个运动员的得分分离开
self.data2 = np.mat([self.data2[i:i+step] for i in range(0,len(self.data2),step)])
self.Grades1 = self.data2.tolist() #第一组数据，第一问用
self.Grades2 = list.copy(self.Grades1) #第二组数据，第二问用
self.Grades3 = list.copy(self.Grades1) #第三组数据，第三问用
第一问：每个运动员评分中去掉一个最高分和一个最低分，计算平均成绩，然后给出运动员排名。
def data_solve(self): #读取数据源
filename = self.find_file
with open(filename) as f: #打开文件
self.data1 = f.read() #读取文件
self.data2 = list(map(float,re.findall('\d\.\d',self.data1))) #将文本中的数字(float)提出
step = 12 #将每个运动员的得分分离开
self.data2 = np.mat([self.data2[i:i+step] for i in range(0,len(self.data2),step)])
self.Grades1 = self.data2.tolist() #第一组数据，第一问用
#self.Grades_mas = np.transpose(self.data2).tolist() #将每个评为的评分分离开
self.Grades2 = list.copy(self.Grades1) #第二组数据，第二问用
self.Grades3 = list.copy(self.Grades1) #第三组数据，第三问用
第二问：尽量减少人为因素，组委会筛选出打最高分和最低分次数最多的前两位评委，如果某位运动员的最高分或最低分是由筛选出的评委打的，就去掉这个评分，然后计算平均成绩后排名。
def get_rank2(self): #优化后得出排名
master_max = np.zeros(12,dtype=int).tolist() #判断打最高分异常的教师
master_min = np.zeros(12,dtype=int).tolist() #判断打最低分异常的教师
for mas in range(0,10):
master_max[self.Grades2[mas].index(max(self.Grades2[mas]))] += 1 #记录打最高分的评委
master_max[self.Grades1[mas].index(max(self.Grades1[mas]))] += 1 #记录打第二高分的评委
master_min[self.Grades2[mas].index(min(self.Grades2[mas]))] += 1 #记录打最低分的评委
master_min[self.Grades1[mas].index(min(self.Grades1[mas]))] += 1 #记录打第二低分的评委
illegal_master_max = [] #存放打最高分不合格的评委
illegal_master_min = [] #存放打最低分不合格的评委
while (True):
illegal_master_max.append(master_max.index(max(master_max))) #选出高分中不合格评为
illegal_master_min.append(master_min.index(max(master_min))) #选出低分中不合格评为
if (len(illegal_master_max) == 2) and (len(illegal_master_min) == 2): #选出前两名后退出
break
master_max[master_max.index(max(master_max))] = 0 #将当前打高分最多的评委赋值为0，方便判断下一位打高分最多的评委
master_min[master_min.index(max(master_min))] = 0 #将当前打低分最多的评委赋值为0，方便判断下一位打低分最多的评委
temp2 = [] #存放运动员的平均分
for sp in range(0,10):
Grade_max_master = self.Grades3[sp].index(max(self.Grades3[sp])) #得到运动员得最高分对应评委的下标
Grade_min_master = self.Grades3[sp].index(min(self.Grades3[sp])) #得到运动员得最低分对应评委的下标
if Grade_max_master in illegal_master_max : #判断最高分是否由不合格评委打的
self.Grades3[sp].remove(max(self.Grades3[sp]))
if Grade_min_master in illegal_master_min : #判断最低分是否由不合格评委打的
self.Grades3[sp].remove(min(self.Grades3[sp]))
temp2.append(np.mean(self.Grades3[sp])) #计算优化后各运动员的平均分
self.fina2 = sorted(enumerate(temp2), key=lambda x:x[1]) #得到每个运动员的排名
self.fin2_text = '去掉不合格评委和相应评分后得出运动员排名：\n'
for sps in range(0,10):
self.fin2_text += '第{:2d}名为{:2d}号运动员，得分为{:.2f} \n'.format(sps+1,self.fina2[9-sps][0]+1,self.fina2[9-sps][1])
主程序：
root = Tk()
root.title('查看排名系统') #定义GUI标题
root.geometry('300x100+800+400') #定义GUI界面大小和显示位置
win = show_rank(master=root) #创建类对象win
win.mainloop()
实验数据：
8.9 9.3 7.9 9.0 8.8 6.5 8.4 6.6 8.2 9.1 9.2 8.8
9.0 7.8 8.7 8.9 9.0 7.6 8.1 6.5 9.6 7.7 6.9 7.5
5.8 7.4 5.3 7.3 9.1 7.9 6.7 6.8 7.8 8.0 7.6 8.1
9.0 7.9 8.3 9.2 7.8 9.2 6.4 6.9 5.8 7.7 8.2 9.0
9.0 8.6 6.9 7.5 5.8 8.6 7.4 6.8 8.4 7.8 9.2 6.7
7.5 9.7 8.9 9.6 7.8 6.5 7.1 8.0 6.6 8.0 8.5 8.9
8.7 7.9 8.8 9.2 7.6 9.1 6.8 9.0 7.8 9.4 8.3 9.2
8.9 7.8 8.7 8.6 8.5 7.4 6.5 9.4 7.7 8.9 6.9 8.4
7.8 8.5 7.6 6.6 8.7 7.8 9.5 7.8 9.9 7.3 8.9 7.7
8.9 7.9 8.8 9.0 7.9 9.2 8.7 8.7 8.9 7.9 8.7 7.7
第一次发表文章，不怎么会用Markdown，记录一下。
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