MCP 介绍
2024 年 11 月，Anthropic 公司搞了个挺有意思的新玩意 - Model Context Protocol（模型上下文协议）简称为 MCP 协议。简单来说，它就是给 AI 和各类工具数据之间搭了个标准化的”桥梁”，让开发者不用再为对接问题头疼了。
大模型应用可以使用别人分享的 MCP 服务来完成各种各样的工作内容，你可以从这些地方获取 MCP 服务：
- awesome-mcp-servers
- mcp.so
如下图所示，这是 mcp.so 网站中的 MCP Server。
MCP 协议在实际的应用场景上非常广泛，列举一些比较常见的应用场景：
- 使用百度/高德地图分析旅线计算时间
- 接 Puppeteer 自动操作网页
- 使用 Github/Gitlab 让大模型接管代码仓库
- 使用数据库组件完成对 Mysql、ES、Redis 等数据库的操作
- 使用搜索组件扩展大模型的数据搜索能力
MCP 的架构
MCP 的架构
MCP 主要分为 MCP 服务和 MCP 客户端：
- 客户端：一般指的是大模型应用，比如 Claude、通过 Spring AI Alibaba、Langchain 等框架开发的 AI 应用
- 服务端：连接各种数据源的服务和工具
整体架构如下：
整体的工作流程是这样的：AI 应用中集成 MCP 客户端，通过 MCP 协议向 MCP 服务端发起请求，MCP 服务端可以连接本地/远程的数据源，或者通过 API 访问其他服务，从而完成数据的获取，返回给 AI 应用去使用。
