python -- 内置模块

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skycnoy 2021-07-06 09:56:59 博主文章分类：python

文章标签 os 文章分类 Python 后端开发

1、os

所有和操作系统相关的内容都在os模块，一般用来操作文件系统

import os

os.makedirs('dirname1/dirname2') # 可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname') # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') # 删除单级空目录，若⽬目录不不为空则无法删除，报错；相当于shell中 rmdir dirname

os.listdir('dirname') # 列列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏⽂文件，并以列列表⽅方式打印

os.remove() # 删除一个文件

os.rename("oldname","newname") # 重命名文件/目录

os.stat('path/filename') # 获取文件/目录信息

os.system("bash command") # 运行行shell命令，直接显示

os.popen("bash command).read()") # 运行行shell命令，获取执行行结果

os.getcwd() # 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路路径

os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd # os.path

os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路路径

os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名⼆二元组返回

os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)

# 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) # 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path) # 如果path是⼀一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) # 如果path是⼀一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路路径组合后返回，第⼀一个绝对路路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者⽬目录的最后修改时间

os.path.getsize(path)

# 返回path的大小 # 特殊属性: os.sep 输出操作系统特定的路路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep # 输出当前平台使用的行行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n"

os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

import os

os.makedirs("a/b/c")  # 可以一次性创建多个目录
os.makedirs("a/d/f")
os.mkdir('a/b')  # 上层文件夹必须存在
os.removedirs('a/b/c')  # 可以帮我们删除当前这个目录级中所有空文件夹
os.rmdir('a/d/f') # 指定文件夹删除
os.system('dir')  # 运行shell命令，获取执行结果（中文有可能会乱码，解决办法，运行下一个）
print(os.popen('dir').read()) # 执行shell脚本后者cmd命令
print(os.getcwd()) # 当前程序运行的文件夹
os.chdir('a')  # 改变工作目录
print(os.getcwd())

os.stat() 属性解读:

stat 结构:

st_mode: inode 保护模式

st_ino: inode 节点号。

st_dev: inode 驻留的设备。

st_nlink: inode 的链接数。

st_uid: 所有者的用户ID。

st_gid: 所有者的组ID。

st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。

st_atime: 上次访问的时间。

st_mtime: 最后一次修改的时间。

st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"

。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更更改的时间，在 其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

2、sys

主要针对的是我们的python解释器

sys.path 模块的查找路径

import sys
# print(sys.platform)
print(sys.path)   # 找模块的， 必须要记住，模块的搜索路径
sys.path.append("F:\\python_workspace_hxt\\day21 继承")
import master
master.eat()

import sys

sys.argv # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n) # 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)

sys.version # 获取Python解释程序的版本信息

sys.path # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform # 返回操作系统平台名称

3、序列化

在我们存储数据或者网络传数数据的时候。需要对我们的对象进行处理。把对象处理成方便存储和传数的数据格式。这个过程叫序列化。不同的序列化，结果也不相同,但是目的是一样的，都是为了存储和传输

在python中存在三种序列化的方案

1、pickle 可以讲我们python种的任意数据类型转化成bytes并写入到文件中，同样也可以把文件中写好的bytes转化回我们python的数据，此过程叫反序列化。

2、shelve 简单另类的一种序列化方案，有点类似redis，可以作为一种小型的数据库来使用

3、json 讲python中常见的字典，列表装化成字符串，是目前前后端数据交互使用频率最高的一种数据格式。

4、pickle

把一个对象进行序列化操作

1、dumps（）把对象序列化成字节

2、loads（）把字节反序列化成对象

View Code

3、dump（）把对象序列化写入文件 # 写入到文件的是bytes

4、load（）把文件中的内容反序列化成对象

e1 = Elephant('懒懒','1023T','176')
e2 = Elephant('舟舟','789T','189')
f = open('大象',mode='wb')
# 这也是序列化
pickle.dump(e1,f) # 没有s的这个方法是把对象打散写入到文件，序列化的内容不是给人看的，是给机器看的
pickle.dump(e2,f)

f = open('大象',mode='rb')
while 1:
    try:
        obj = pickle.load(f)
        obj.play()
    except Exception:
        break
------2----------
e1 = Elephant('懒懒','1023T','176')
e2 = Elephant('舟舟','789T','189')
lst = [e1,e2]
pickle.dump(lst,open('大象',mode='wb'))

# 读
lst = pickle.load(open('大象',mode='rb'))
for dx in lst:
    dx.play()

6、json（javascript object notation)

可以认为是python中的字典，json是我们前后端交互的枢纽，有一点不一样

python ：True ，False，None

json：true，false，null

1、dumps（）把对象序列化成json

2、loads（）把json反序列化成对象

3、dump（）把对象序列化写入文件

4、load（）把文件中的内容反序列化成对象

import json
dic = {'baby':None,'hb':False,'hut':'hutong'}
s = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)  # json 处理中文的问题
print(s)  # {"baby": null, "hb": false, "hut": "hutong"}
# 读
d = json.loads('{"baby": null, "hb": false, "hut": "hutong"}')
print(d['baby'])

# 写
f = open('baby.json',mode='w',encoding='utf-8')
json.dump({'baby':None,'hb':False,'hut':'hutong'},f,ensure_ascii=False)
# 读
f = open('baby.json',mode='r',encoding='utf-8')
obj = json.load(f)
print(obj)