在检查慢SQL时，发现一条统计SQL执行过慢，如下：


原SQL
SELECT platform, channel, COUNT(DISTINCT(platformUserId)) as cnt FROM(
 SELECT platform, channel, platformUserId, MIN(insertTimestamp) as rtime
 FROM tsz_user  
 GROUP BY platform, channel, platformUserId
 ) a where a.rtime >= 1392393600 and a.rtime < 1392480000
 GROUP BY platform, channel;
执行时间：

一条统计Group By语句优化 _一条统计Group By语句优化

耗时2分33秒


优化后SQL
SELECT platform, channel, COUNT(DISTINCT(platformUserId)) as cnt FROM(
 SELECT platform, channel, platformUserId, MIN(insertTimestamp) as rtime
 FROM tsz_user  
 GROUP BY platform, channel, platformUserId order by null
 ) a where a.rtime >= 1392393600 and a.rtime < 1392480000
 GROUP BY platform, channel order by null;


执行时间：
一条统计Group By语句优化 _一条统计Group By语句优化 _02

耗时55.22秒


执行计划：

一条统计Group By语句优化 _一条统计Group By语句优化 _03


结论：
默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2...的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER By NULL禁止排序。


参考手册：

一条统计Group By语句优化 _一条统计Group By语句优化 _04




本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客，请务必保留此出处http://hcymysql.blog.51cto.com/5223301/1359738