Knative 是通过整合：工作负载管理（和动态扩缩）以及事件模型来实现的 Serverless 标准，也叫容器化 Serverless。
Knative 社区的主要贡献者有：Google、Pivotal、IBM、Red Hat，可见其阵容强大。还有，CloudFoundry、OpenShift 这些 PaaS 提供商都在积极地参与 Knative 的建设。
Knative 是怎么做到 Serverless 。Knative 在 Istio 的基础上，加上了流量管控和灰度发布能力、路由 Route 控制、版本 Revision 快照和自动扩缩容，就组成了 Server 集合；它还将触发器、发布管道 Pipeline 结合起来组成了 Event 集合。
Knative 的核心组件
Serving 提供了管理整个 Serverless 工作负载的能力，Knative Serving 通过自定义的一组特定对象，使用 Kubernetes CRD（自定义资源）的方式，配合上 Activator 以及 AutoScaler 等关键组件，从而实现了整个流量控制和自动扩缩容能力。
Knative Eventing 实际上是一组 API，能够帮助你使用事件驱动的方式对函数进行调用。Source 与 Sink 模型是 Knative 中最简单的事件驱动模型，除此之外，还有 Channel&Subscriptions 和 Broker&Trigger。前者提供了一种事件传输机制，能把事件分发给多个目的地或 Sink。后者跟前者类似，但不同的是后者更方便对事件进行过滤，适用于一个 namespace 下的多个事件源，然后消费者根据事件的类型、属性挑选感兴趣的事件进行消费。
Tekton 组件主要负责从代码仓库获取源码并编译成镜像，推送到镜像仓库，所有这些操作都是在 Kubernetes Pod 中进行的。
整体而言，Tekton 补充的是 Knative 快速开发与集成的能力，提升了开发与部署的效率；
Eventing 则通过松耦合的构造以及对 CloudEvents 的支持，极大地丰富了 Knative 的应用场景；
Serving 组件贯穿到了整个 Serverless 容器的生命周期。
Knative原理
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首先看到 Knative 又给每个 Pod 里面添加了一个伴生容器 queue，它是专门用来实时采集反馈部署应用容器的监控指标 metrics 的，收集到的信息会反馈到 autoscale，由 autoscale 决定是否需要扩缩容。
请求，从上面的操作，浏览器的
MyApp 应用，接收到请求会调用用户微服务和待办任务微服务，这时就会访问 activator 了，这个是 Knative 比较重要的组件，它会 hold 住我们的请求，并查看一下目前有没有活跃的服务，如果没有，它会负责拉起一个服务，等服务启动后，再将请求转接过去。
这也就是为什么 Serverless 可以缩容到 0 的原因。
当autoscale 配置了可以缩容到 0，如果一段时间没有请求，那么每个应用都会处于很低的水位，这时 autoscale 就会缩容到 0 了。当然MyApp 应用不可以缩容到 0，因为它需要接收入口请求。
当
在
Knative 是容器 Serverless 方案，所以你在容器里面运行函数、微服务或者应用都可以，这完全取决于你的
Knative，可以让你既部署 FaaS 也部署 BaaS。FaaS 和 BaaS 都是基于 CaaS 实现的，Knative 正是一种容器服务 Serverless 化的产物。
